Европейский университет в санкт-петербурге
Конференция по вычислительным социальным наукам
С 14 по 16 мая 2026 года в Европейском университете в Санкт-Петербурге пройдёт Конференция по вычислительным социальным наукам. Конференция задумывается как новая площадка для исследователей из разных дисциплин, которые используют вычислительные методы для изучения и решения актуальных проблем общества. Мы приглашаем к участию академических исследователей и практиков в области компьютерных и социальных наук, науки о сетях и анализа сложных систем, чтобы создать среду для представления своих работ и формирования новых научных коллабораций. Формат конференции: всероссийская с международным участием.
Тематические секции конференции
Целевая аудитория: трек ориентирован на исследователей в сфере образования, специалистов по наукометрии, аналитиков данных, работающих с большими данными и административными источниками.
Фокус трека: мы ждем работы, основанные на библиометрических и административных данных, связанных с образовательной и научной деятельностью.
Примерные темы:
Фокус трека: мы ждем работы, основанные на библиометрических и административных данных, связанных с образовательной и научной деятельностью.
Примерные темы:
- Анализ индивидуальных образовательных и научных траекторий.
- Оценка институционального влияния.
- Исследование глобальной структуры и тенденций в сфере науки и образования.
- Переход от data-driven подхода в Science of Science (SciSci) к интеграции теорий.
- Специфика источников данных в науке и образовании – открытость, стандартизация, смещение в сравнительном контексте локальных и глобальных баз данных.
- Сложности перехода от малых выборок к исследованию на больших массивах данных в науке и образовании (paradigm shift, scaling issues).
- Влияние AI на производство и систематизацию научного знания.
Целевая аудитория: трек открыт для ученых-социологов и представителей смежных социальных наук, а также для студентов и аспирантов.
Фокус трека: трек посвящён применению современных вычислительных методов и новых источников данных для изучения социальных явлений. Мы приглашаем доклады, в которых машинное обучение, анализ социальных сетей (SNA), обработка естественного языка (NLP), агентное моделирование и другие компьютерные инструменты используются для ответа на классические и новые исследовательские вопросы социологии. Особый интерес представляют работы с данными цифровых следов (социальные медиа, платформы), текстовыми массивами, административными реестрами и другими нетрадиционными для социологии источниками. Мы также ждем методологические работы, обсуждающие потенциал и вызовы цифровых методов.
Примерные темы:
Фокус трека: трек посвящён применению современных вычислительных методов и новых источников данных для изучения социальных явлений. Мы приглашаем доклады, в которых машинное обучение, анализ социальных сетей (SNA), обработка естественного языка (NLP), агентное моделирование и другие компьютерные инструменты используются для ответа на классические и новые исследовательские вопросы социологии. Особый интерес представляют работы с данными цифровых следов (социальные медиа, платформы), текстовыми массивами, административными реестрами и другими нетрадиционными для социологии источниками. Мы также ждем методологические работы, обсуждающие потенциал и вызовы цифровых методов.
Примерные темы:
- Методологические инновации и вычислительные подходы: сетевой анализ социальных структур и динамики взаимодействий, анализ текстов и NLP для изучения дискурсов, нарративов и общественного мнения; имитационное моделирование социальных процессов (агентное моделирование, системная динамика); большие языковые модели (LLM) в социальных исследованиях: новые возможности и ограничения; причинный вывод с использованием данных (не)традиционных форматов и методов машинного обучения.
- Исследование социальных процессов и новых феноменов: анализ социальных изменений, коллективного поведения и эмерджентных феноменов в цифровой среде; вычислительные методы для изучения культурных паттернов, диффузии инноваций и социальной динамики; исследование социальных вызовов (неравенство, поляризация, мобильность) с помощью новых цифровых данных.
- Данные и платформы как источник социологического знания: анализ данных социальных медиа и цифровых следов для изучения социальных практик и идентичностей; работа с нестандартными данными: административные реестры, цифровые архивы, сенсорные данные; проблемы качества данных: анализ предвзятости (bias), неполноты и репрезентативности цифровых источников.
- Критическая рефлексия и этические дилеммы в исследованиях цифрового поведения.
- Вопросы инклюзивности и разнообразия в вычислительных социальных науках.
- Проблемы воспроизводимости, валидности и принципы открытой науки в вычислительной социологии.
Целевая аудитория: трек ориентирован на исследователей права, юристов-практиков.
Фокус трека: трек посвящен исследованиям правовых институтов с использованием и с учетом вычислительных методов и технологических решений в юридической практике.
Примерные темы:
Фокус трека: трек посвящен исследованиям правовых институтов с использованием и с учетом вычислительных методов и технологических решений в юридической практике.
Примерные темы:
- Исследования судебных решений, юридической профессии, с применением вычислительных методов.
- Российская практика legal tech.
- Получение и обработка данных для вычислительных правовых исследований.
- Исследования широкого спектра правовых феноменов с неюридических позиций: от экстралегальных факторов, влияющих на принятие решений судьями, до возможного влияния прогресса в legal tech на юридическую профессию.
Целевая аудитория: трек ориентирован на исследователей, которые работают с данными социогуманитарных наук, применяя вычислительные методы.
Фокус трека: трек объединяет исследователей, которые применяют вычислительные методы – от машинного обучения и анализа социальных сетей до корпусной лингвистики и компьютерного зрения – для работы с традиционно «социогуманитарными» данными: текстами, изображениями, аудиозаписями, историческими документами.
Примерные темы:
Фокус трека: трек объединяет исследователей, которые применяют вычислительные методы – от машинного обучения и анализа социальных сетей до корпусной лингвистики и компьютерного зрения – для работы с традиционно «социогуманитарными» данными: текстами, изображениями, аудиозаписями, историческими документами.
Примерные темы:
- Анализ текстов за пределами лингвистики: культурные и исторические нарративы.
- Цифровые коллекции и наследие: обнаружение паттернов в визуальных и аудиальных архивах.
- Моделирование и анализ социокультурных сетей.
- Вычислительные методы для изучения материальной культуры и артефактов.
- Доклады, в которых вычислительные методы служат ядром исследовательского дизайна, позволяя отвечать на вопросы филологии, искусствоведения, антропологии, истории, лингвистики, культурологии и других наук.
- Диалог между разными социогуманитарными дисциплинами, объединенными общим методологическим языком и пониманием того, как могут совершенствоваться вычислительные методы для более тонкой настройки в каждой из областей знания.
Целевая аудитория: трек ориентирован на исследователей и аналитиков, работающих с пространственными данными: географов, экономистов, маркетологов.
Фокус трека: организаторы ждут теоретические и прикладные работы в области вычислительной географии и междисциплинарных пространственных исследований, особенно наработок, интегрирующих методы пространственного анализа и машинного/глубинного обучения для ответа на вопросы социальных наук.
Примерные темы:
Фокус трека: организаторы ждут теоретические и прикладные работы в области вычислительной географии и междисциплинарных пространственных исследований, особенно наработок, интегрирующих методы пространственного анализа и машинного/глубинного обучения для ответа на вопросы социальных наук.
Примерные темы:
- Картирование исследователей и институций в области вычислительной географии и пространственного анализа в России.
- Интеграция различных методологий: ГИС-анализ, пространственная эконометрика и машинное обучение на геоданных.
- Пересечения и интеграция с другими дисциплинами (междисциплинарность).
- Обзор мировой повестки вычислительной географии человека: тренды, журналы, конференции.
- Дискуссия: переживает ли география человека вторую количественную революцию?
- Сценарии развития дисциплины и её будущее в мире искусственного интеллекта.
- Роль географии в ответах на ключевые вызовы: дефицит ресурсов, миграция, изменение климата, геополитическая напряженность.
- Становление вычислительной географии человека как новой дисциплины: фрагментарность области, успехи китайских учёных, точки роста в России (НИУ ВШЭ, региональные вузы, корпорации).
Целевая аудитория: трек ориентирован на академических исследователей, применяющих эконометрику, машинное обучение и вычислительные методы для анализа экономической политики.
Фокус трека: мы ждём исследования, предлагающие измеримые оценки последствий государственных интервенций и использующие современные вычислительные методы для прогнозирования результатов мер политики и моделирования альтернативных сценариев.
Примерные темы:
Фокус трека: мы ждём исследования, предлагающие измеримые оценки последствий государственных интервенций и использующие современные вычислительные методы для прогнозирования результатов мер политики и моделирования альтернативных сценариев.
Примерные темы:
- Оценка влияния мер экономической политики (например, изменения налогового бремени или введения регуляторных норм) на экономику.
- Разработка мер экономической политики на основе методов машинного обучения и эконометрики.
- Прогнозное моделирование и симуляция альтернативных сценариев экономической политики.
Целевая аудитория: трек предназначен для исследователей, разрабатывающих и применяющих математические и вычислительные модели для изучения долгосрочной динамики социально-экономических систем.
Фокус трека: мы ждем доклады, в которых динамическая оптимизация, теория общего экономического равновесия, агент-ориентированное моделирование, системная динамика или методы сетевого анализа используются для понимания эволюции экономических и социальных процессов.
Примерные темы:
Фокус трека: мы ждем доклады, в которых динамическая оптимизация, теория общего экономического равновесия, агент-ориентированное моделирование, системная динамика или методы сетевого анализа используются для понимания эволюции экономических и социальных процессов.
Примерные темы:
- Моделирование распространения инноваций и динамики неравенства.
- Анализ миграционных потоков и сценариев устойчивого развития.
- Разработка новых инструментов для анализа сложности и переходных процессов в экономике.
Если ваше исследование выполнено в логике вычислительных социальных наук, но не затрагивает тему ни одной из описанных секций, вы можете подать заявку на открытую секцию. Затем организаторы сформируют дополнительные секции на основе поданных заявок
Open Call для мастер-классов
Первый день конференции будет посвящен мастер-классам по вычислительным методам сбора и анализа данных. Мы приглашаем подавать заявки на проведение мастер-классов, чтобы поделиться своими знаниями о современных подходах с сообществом. Приоритет будет отдаваться предложениям с практическими занятиями; предложениям по сессиям о «последних достижениях в дисциплине», дающим обзор новейших разработок, тенденций в конкретной области, и другим темам на стыке социальных и компьютерных наук.
Основной слот – 3 часа, принимаются также предложения на полный день (6 часов).
Примерные темы мастер-классов:
Основной слот – 3 часа, принимаются также предложения на полный день (6 часов).
Примерные темы мастер-классов:
- Сбор и обработка разнородных данных: работа с текстами, изображениями, социальными сетями, сенсорами и их интеграция с традиционными источниками (опросы).
- Оценка качества и воспроизводимости: анализ смещений данных, правовые и этические аспекты, лучшие практики рекрутинга, обеспечение воспроизводимости исследований.
- Продвинутая аналитика и моделирование: применение LLM и генеративного ИИ, причинный вывод, дизайн экспериментов и эмпирически калиброванные симуляции.
- Интегративные и пространственные методы: комбинирование предсказательных и объяснительных моделей, работа с геоданными и масштабируемая аналитика для городских исследований.
- Визуализация и коммуникация: принципы визуализации данных и визуальной коммуникации результатов.
- 4 февраля –
31 мартаприем заявок - 15 апрелярезультаты отбора заявок
- Апрель–Майформирование программы, регистрация участников до 27 апреля
- 14 – 16 маяКонференция
В качестве заявки мы принимаем развернутую аннотацию (extended abstract) предполагаемого выступления в форматах Word или PDF, объемом не менее 3 000 и не более 7 000 знаков. В аннотации должна быть сформулирована проблема, используемый подход к ее решению, данные и методы, а также полученные результаты. Приветствуется включение рисунков и таблиц, которые не учитываются в ограничении по объему. Необходимо указать, в чем основная новизна представленных результатов по сравнению с ранее опубликованными. Аннотация должна быть представлена на русском или английском языках.
Заявка должна содержать тематику мастер-класса, информацию об организаторах, краткую аннотацию до 300 слов, обоснование (какова цель / чему научатся участники?) и целевую аудиторию (для кого мастер-класс? требования к навыкам?). Также необходимо описать планируемый формат, требующееся оборудование, предполагаемую продолжительность мастер-класса и максимальное количество участников.
Общий объем заявки - не более 3 страниц в форматах Word или PDF.
Условия и сроки
Заявки принимаются с 4 февраля по 31 марта.
Один автор может представить на конференции один личный доклад и не более двух докладов в соавторстве. Процесс оценки заявок организован по принципу двойного слепого рецензирования. Файл с аннотацией не должен содержать данных, раскрывающих авторство. Всю необходимую информацию об авторе укажите, пожалуйста, в соответствующей форме при регистрации.
Регистрационного взноса нет.
Оргкомитет
Место проведения конференции:
Европейский университет в Санкт-Петербурге.
191187, Санкт-Петербург,
Гагаринская ул., д. 6/1, А
https://eusp.org
По вопросам, связанным с подачей заявок и участием в конференции, обращайтесь по электронной почте:
css-conference@eu.spb.ru
Европейский университет в Санкт-Петербурге.
191187, Санкт-Петербург,
Гагаринская ул., д. 6/1, А
https://eusp.org
По вопросам, связанным с подачей заявок и участием в конференции, обращайтесь по электронной почте:
css-conference@eu.spb.ru
