Европейский университет
в Cанкт-Петербурге
14—16 мая
в Cанкт-Петербурге
14—16 мая
Конференция
по вычислительным
социальным наукам
по вычислительным
социальным наукам
Конференция по вычислительным социальным наукам —
новая междисциплинарная площадка, где встречаются специалисты
из разных областей, чтобы обсудить, как вычислительные методы
помогают лучше понимать общественные процессы.
новая междисциплинарная площадка, где встречаются специалисты
из разных областей, чтобы обсудить, как вычислительные методы
помогают лучше понимать общественные процессы.
- 70+
докладов - 5 кейноут спикеров
- 3
мастер-класса - 1
общая дискуссия
С 14 по 16 мая 2026 года Европейский университет в Санкт-Петербурге станет точкой притяжения для исследователей из разных дисциплин, которые используют вычислительные методы для изучения и решения актуальных проблем общества.
Программа
14 мая
четверг
09:00 – 10:00
регистрация
10:00 – 13:15
14 мая
секция
Моделирование социально-экономической динамики
Моделирование социально-экономической динамики
430 ауд.
A dynamic model of endogenous elasticity of substitution
Дементьев Андрей, НИУ ВШЭ
On the technology-driven dynamics of factor substitutability
Розенсон Анастасия, НИУ ВШЭ
Модель шумпетерианского роста
Егоров Лев, ФИЦ ИУ РАН
Исследование модели государства всеобщего благосостояния
Парастаев Григорий, ФИЦ ИУ РАН
Дементьев Андрей, НИУ ВШЭ
On the technology-driven dynamics of factor substitutability
Розенсон Анастасия, НИУ ВШЭ
Модель шумпетерианского роста
Егоров Лев, ФИЦ ИУ РАН
Исследование модели государства всеобщего благосостояния
Парастаев Григорий, ФИЦ ИУ РАН
10:00 – 13:15
14 мая
14 мая
мастер-класс
От одиночного интеллекта к коллективному разуму: строим Multi-Agent AI
От одиночного интеллекта к коллективному разуму: строим Multi-Agent AI
онлайн
Организаторы:
Гусева Анна Дмитриевна, Банк России, НИУ ВШЭ
Полехина Алиса Александровна, Банк России, НИУ ВШЭ
Мастер-класс посвящен переходу от одиночного взаимодействия с LLM к более сложным сценариям, в которых модель не только отвечает на запрос, но и действует в рамках заданной роли, взаимодействует с другими агентами и участвует в решении общей задачи. Разберем различия между «хорошим промптом», агентным подходом и мультиагентной архитектурой, а также увидим, как меняется качество результата в зависимости от способа постановки задачи. Расскажем, как формулировать роли агентов, задавать им характеристики, настраивать логику взаимодействия и проектировать промпты под исследовательские и прикладные задачи. В практической части участники познакомятся с реализацией синтетической фокус-группы (synthetic focus group) — мультиагентной системы, моделирующей восприятие текста через групповую дискуссию.
По итогам мастер-класса участники получат базовое понимание принципов prompt engineering (промпт-инженерии), научатся различать уровни сложности LLM-решений и смогут применять эти инструменты в исследованиях, аналитической работе и собственных проектах, связанных с анализом текстов, моделированием мнений и тестированием коммуникации.
Гусева Анна Дмитриевна, Банк России, НИУ ВШЭ
Полехина Алиса Александровна, Банк России, НИУ ВШЭ
Мастер-класс посвящен переходу от одиночного взаимодействия с LLM к более сложным сценариям, в которых модель не только отвечает на запрос, но и действует в рамках заданной роли, взаимодействует с другими агентами и участвует в решении общей задачи. Разберем различия между «хорошим промптом», агентным подходом и мультиагентной архитектурой, а также увидим, как меняется качество результата в зависимости от способа постановки задачи. Расскажем, как формулировать роли агентов, задавать им характеристики, настраивать логику взаимодействия и проектировать промпты под исследовательские и прикладные задачи. В практической части участники познакомятся с реализацией синтетической фокус-группы (synthetic focus group) — мультиагентной системы, моделирующей восприятие текста через групповую дискуссию.
По итогам мастер-класса участники получат базовое понимание принципов prompt engineering (промпт-инженерии), научатся различать уровни сложности LLM-решений и смогут применять эти инструменты в исследованиях, аналитической работе и собственных проектах, связанных с анализом текстов, моделированием мнений и тестированием коммуникации.
14:15 – 17:45
14 мая
14 мая
мастер-класс по вычислительной географии
Как провести анализ спутниковых снимков Земли в Google Earth Engine
Как провести анализ спутниковых снимков Земли в Google Earth Engine
218 ауд.
Приказюк Егор Геннадьевич, PhD, факультет геоинформационных наук и наблюдения за Землёй, Университет Твенте
Участники мастер-класса познакомятся с современным уровнем развития дистанционного зондирования Земли, обработкой спутниковых изображений, узнают предельные разрешения различных спутниковых платформ, а также овладеют универсальным языком Google Earth Engine и, проделав практические упражнения, смогут быстро скачать спутниковые данные или даже результаты их обработки, для своих исследований.
Участники мастер-класса познакомятся с современным уровнем развития дистанционного зондирования Земли, обработкой спутниковых изображений, узнают предельные разрешения различных спутниковых платформ, а также овладеют универсальным языком Google Earth Engine и, проделав практические упражнения, смогут быстро скачать спутниковые данные или даже результаты их обработки, для своих исследований.
14:15 – 15:45
14 мая
14 мая
cекция
«Вычислительная социология»
«Вычислительная социология»
202 ауд.
Дискурс о трудовых мигрантах в русскоязычных Telegram-каналах: анализ региональных факторов тональности
Буянова София Георгиевна, НИУ ВШЭ
Применение мультимодального сетевого анализа для выявления тенденций на рынке труда: кейс вакансий в области аналитики данных
Ковалёв Даниил Игоревич, НИУ ВШЭ
Поляризованные слова, поляризованные миры: сравнительный компьютерный анализ про- и антивакцинного дискурса во ВКонтакте
Петров Игорь Дмитриевич, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Сетевой анализ координации и паттернов распространения новостей в Telegram
Малов Павел Алексеевич, НИУ ВШЭ
Буянова София Георгиевна, НИУ ВШЭ
Применение мультимодального сетевого анализа для выявления тенденций на рынке труда: кейс вакансий в области аналитики данных
Ковалёв Даниил Игоревич, НИУ ВШЭ
Поляризованные слова, поляризованные миры: сравнительный компьютерный анализ про- и антивакцинного дискурса во ВКонтакте
Петров Игорь Дмитриевич, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Сетевой анализ координации и паттернов распространения новостей в Telegram
Малов Павел Алексеевич, НИУ ВШЭ
14:15 – 16:40
14 мая
14 мая
cекция
«Вычислительные методы
в изучении права»
«Вычислительные методы
в изучении права»
429 ауд.
Влияние ИИ на российский LegalTech: индивидуальный и индустриальный уровень
Якуненко Екатерина Сергеевна, Яндекс, автор Telegram-канала "Делай RAG"
ИИ-агент для задач правовой экспертизы и регуляторной политики
Рахмеева Ирина Игоревна, УрГЭУ
Суды окружного уровня влияют на размещение юридических фирм
Сёмин Павел Олегович, ПГНИУ
Правонарушения акционеров и директоров как беловоротничковое преступление
Леденев Виктор Владимирович, ЕУ СПб
Якуненко Екатерина Сергеевна, Яндекс, автор Telegram-канала "Делай RAG"
ИИ-агент для задач правовой экспертизы и регуляторной политики
Рахмеева Ирина Игоревна, УрГЭУ
Суды окружного уровня влияют на размещение юридических фирм
Сёмин Павел Олегович, ПГНИУ
Правонарушения акционеров и директоров как беловоротничковое преступление
Леденев Виктор Владимирович, ЕУ СПб
14:15 – 15:45
14 мая
14 мая
секция
«Моделирование социально-экономической динамики»
«Моделирование социально-экономической динамики»
ауд. 430
Математическое моделирование рынка потребительского кредита
Трусов Николай, ФИЦ ИУ РАН
Монетарные и немонетарные факторы инфляции: концептуальные проблемы демаркации
Горюнов Евгений, Ин-т им. Гайдара
Оценка инвестиционных проектов на несовершенном рынке капитала
Постников Стефан, МФТИ
Трусов Николай, ФИЦ ИУ РАН
Монетарные и немонетарные факторы инфляции: концептуальные проблемы демаркации
Горюнов Евгений, Ин-т им. Гайдара
Оценка инвестиционных проектов на несовершенном рынке капитала
Постников Стефан, МФТИ
16:15-17:45
14 мая
14 мая
Модели нелинейного межотраслевого баланса с учетом ресурсных ограничений
Обросова Наталия, ФИЦ ИУ РАН
Лоббирование частных и общественных интересов, структурные изменения и экономический рост
Веселов Дмитрий, НИУ ВШЭ
Рынок труда имеет значение: влияние сложностей на рынке труда на макроэкономические последствия шока предложения в агентно-ориентированной модели
Глазова Александра, Банк России
Обросова Наталия, ФИЦ ИУ РАН
Лоббирование частных и общественных интересов, структурные изменения и экономический рост
Веселов Дмитрий, НИУ ВШЭ
Рынок труда имеет значение: влияние сложностей на рынке труда на макроэкономические последствия шока предложения в агентно-ориентированной модели
Глазова Александра, Банк России
15 мая
пятница
09:00 – 10:00
15 мая
15 мая
регистрация
10:00 – 11:45
15 мая
15 мая
открытие + общая дискуссия
«Как (не) учить вычислительным социальным наукам: между теорией и практикой»
«Как (не) учить вычислительным социальным наукам: между теорией и практикой»
201 ауд.
Участники дискуссии:
Дмитрий Серебренников, ИПП ЕУ СПб,
Евгений Седашов, НИУ ВШЭ
Ирина Павлова, НИУ ВШЭ
Илья Петров, НИУ ВШЭ
Иван Селиванов, МФТИ
Дмитрий Серебренников, ИПП ЕУ СПб,
Евгений Седашов, НИУ ВШЭ
Ирина Павлова, НИУ ВШЭ
Илья Петров, НИУ ВШЭ
Иван Селиванов, МФТИ
12:15-13:45
15 мая
15 мая
cекция
«Вычислительная социология»
«Вычислительная социология»
202 ауд.
Peer Selection and Influence on Adolescent Sexual Debut in Russian Vocational Schools,
Ермолаева Аполлинария Александровна, НИУ ВШЭ
Сетевая сегрегация как временной буфер против секуляризации: опыт построения агентной модели,
Образцов Никита Алексеевич, ЕУ СПб
Факторы, влияющие на отношение пользователей к психологическому видеоконтенту на примере YouTube,
Ли Француаза, НИУ ВШЭ
Механизмы избегания информации в моральных решениях,
Прутян Ольга Игоревна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Ермолаева Аполлинария Александровна, НИУ ВШЭ
Сетевая сегрегация как временной буфер против секуляризации: опыт построения агентной модели,
Образцов Никита Алексеевич, ЕУ СПб
Факторы, влияющие на отношение пользователей к психологическому видеоконтенту на примере YouTube,
Ли Француаза, НИУ ВШЭ
Механизмы избегания информации в моральных решениях,
Прутян Ольга Игоревна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
16:15-17:45
15 мая
15 мая
202 ауд.
«А всё-таки...»: Эффективность уточняющих вопросов для снижения доли неответов на вопросы о финансах
Шмелева Евгения Дмитриевна, НИУ ВШЭ
Методологические проблемы использования EI-индекса для детекции гомогенности в онлайн-дискуссиях
Васильев Вадим Михайлович, НИУ ВШЭ
Средний эффект воздействия в мультиплексных сетях
Петров Илья Владимирович, НИУ ВШЭ
Машинное обучение против моделей дискретного выбора: методология анализа политических установок в электоральных исследованиях на примере ФРГс
Овчаренко Владислав Михайлович, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Возможности гибридного симуляционного мэтчинга в сравнении с классическими ML-стратегиями для решения задачи классификации казусов вооружённых иностранных интервенций за пределами обучающей выборки
Мальцев Артем Михайлович, НИУ ВШЭ
Шмелева Евгения Дмитриевна, НИУ ВШЭ
Методологические проблемы использования EI-индекса для детекции гомогенности в онлайн-дискуссиях
Васильев Вадим Михайлович, НИУ ВШЭ
Средний эффект воздействия в мультиплексных сетях
Петров Илья Владимирович, НИУ ВШЭ
Машинное обучение против моделей дискретного выбора: методология анализа политических установок в электоральных исследованиях на примере ФРГс
Овчаренко Владислав Михайлович, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Возможности гибридного симуляционного мэтчинга в сравнении с классическими ML-стратегиями для решения задачи классификации казусов вооружённых иностранных интервенций за пределами обучающей выборки
Мальцев Артем Михайлович, НИУ ВШЭ
12:15-13:45
15 мая
15 мая
cекция
Вычислительные методы
как новый драйвер открытий в социогуманитарных науках
Вычислительные методы
как новый драйвер открытий в социогуманитарных науках
№ ауд. уточняется
CSS +/- DH = cyberwhat или где границы вычислительных дисциплин
Колозариди Полина Владимировна, ЕУ СПб / ИТМО
Исторические сети деловой элиты Российской империи 1914-го года: от справочника к датасету
Селиванов Иван Сергеевич, МФТИ
Применение библиометрического сетевого анализа для изучения научных журналов как платформ научного дискурса
Павлова Ирина Анатольевна, Мешков Михаил Алексеевич, НИУ ВШЭ
Большие данные для понимания медиа‑механизмов: практики синергии социологии, экономики, анализа данных и изучения медиа в исследовании инфляционных ожиданий
Тарасов Данил, НИУ ВШЭ
Колозариди Полина Владимировна, ЕУ СПб / ИТМО
Исторические сети деловой элиты Российской империи 1914-го года: от справочника к датасету
Селиванов Иван Сергеевич, МФТИ
Применение библиометрического сетевого анализа для изучения научных журналов как платформ научного дискурса
Павлова Ирина Анатольевна, Мешков Михаил Алексеевич, НИУ ВШЭ
Большие данные для понимания медиа‑механизмов: практики синергии социологии, экономики, анализа данных и изучения медиа в исследовании инфляционных ожиданий
Тарасов Данил, НИУ ВШЭ
16:15-17:45
15 мая
15 мая
№ ауд. уточняется
Визуальные образы женщин в польском сатирическом журнале «Муха» (1918–1939): опыт сетевого и контент-анализа
Змушко Арина Сергеевна, БФУ им. И. Канта
Айтыс как устная поэтическая традиция: новые подходы к анализу
Аубакирова Жания Кайыржановна, Kazakhstan Sociology Lab, КФ «Фонд El Umiti»
Сравнительный анализ статических и динамических векторных представлений для семантического поиска в корпусе классических латинских текстов
Семенов Иван Алексеевич, МФТИ
OCR дореформенной русской орфографии
Смагина Елизавета Марковна, МФТИ
Змушко Арина Сергеевна, БФУ им. И. Канта
Айтыс как устная поэтическая традиция: новые подходы к анализу
Аубакирова Жания Кайыржановна, Kazakhstan Sociology Lab, КФ «Фонд El Umiti»
Сравнительный анализ статических и динамических векторных представлений для семантического поиска в корпусе классических латинских текстов
Семенов Иван Алексеевич, МФТИ
OCR дореформенной русской орфографии
Смагина Елизавета Марковна, МФТИ
12:15-13:45
15 мая
15 мая
секция
«Моделирование социально-экономической динамики»
«Моделирование социально-экономической динамики»
ауд. 430
Бифуркация средних доходов в модели социальной динамики с природными ресурсами
Лаврин Олег, ФИЦ ИУ РАН
Прогнозирование ВВП и его составляющих выделением пространства состояний многомерного временного ряда методом Кунга
Беляков Антон, Банк России
Innovation and Productivity: An Empirical Analysis of Russian Firms
Замятин Иван, ВШЭ
Лаврин Олег, ФИЦ ИУ РАН
Прогнозирование ВВП и его составляющих выделением пространства состояний многомерного временного ряда методом Кунга
Беляков Антон, Банк России
Innovation and Productivity: An Empirical Analysis of Russian Firms
Замятин Иван, ВШЭ
16:15-17:45
15 мая
15 мая
секция
«Моделирование экономической политики»
«Моделирование экономической политики»
ауд. 430
Сравнительный анализ влияния стейблкоинов и ЭДС на финансовую стабильность
Ионцев Михаил, Банк России
Способствуют ли сделки цифровых экосистем росту слияний?
Ставнийчук Анна, МГУ
Влияние сделок экономической концентрации цифровых платформ на инновационную активность
Маркова Ольга, МГУ
Ионцев Михаил, Банк России
Способствуют ли сделки цифровых экосистем росту слияний?
Ставнийчук Анна, МГУ
Влияние сделок экономической концентрации цифровых платформ на инновационную активность
Маркова Ольга, МГУ
12:15-13:45
15 мая
секция
«Вычислительные методы в изучении права»
«Вычислительные методы в изучении права»
429 ауд.
Платформа Телеграм в современных социальных исследованиях: база данных и примеры применения
Седашов Евгений Александрович, НИУ ВШЭ
Когда диплом не спасает: нелинейные эффекты образования в российском правосудии (на примере ст. 264 УК РФ)
Жучкова Светлана Васильевна, Янкевич Семён Васильевич, НИУ ВШЭ
Седашов Евгений Александрович, НИУ ВШЭ
Когда диплом не спасает: нелинейные эффекты образования в российском правосудии (на примере ст. 264 УК РФ)
Жучкова Светлана Васильевна, Янкевич Семён Васильевич, НИУ ВШЭ
16:15-17:45
15 мая
15 мая
429 ауд.
Профессиональный бэкграунд судей как экстралегальный фактор вынесения судебных решений
Капустина Лика Владимировна, НИУ ВШЭ
Влияние антимонопольного правоприменения на вход новых компаний в России
Зварич Андрей Александрович, Ставнийчук Анна Юрьевна, Маркова Ольга Анатольевна, МГУ им. М.В. Ломоносова
Цена преступности
Скугаревский Дмитрий Анатольевич, ЕУ СПб
Капустина Лика Владимировна, НИУ ВШЭ
Влияние антимонопольного правоприменения на вход новых компаний в России
Зварич Андрей Александрович, Ставнийчук Анна Юрьевна, Маркова Ольга Анатольевна, МГУ им. М.В. Ломоносова
Цена преступности
Скугаревский Дмитрий Анатольевич, ЕУ СПб
12:15-13:45
15 мая
секция
Анализ научных и образовательных систем:
тренды и закономерности
Анализ научных и образовательных систем:
тренды и закономерности
ауд. 201
Международные отношения как фактор признания научных результатов:
что говорит анализ цитирований российских статей зарубежными авторами
Дьяченко Екатерина Львовна, ЕУСПб
Transformation of academic social capital under academic mobility from Russian to Israeli academic system
Матвеева Наталия Николаевна, НИУ ВШЭ
Эволюция взаимодействия российских университетов (1991−2024): анализ сетей соавторства
Капустина Лика Владимировна, НИУ ВШЭ
Библиометрический анализ научной периодики вуза в управлении публикационными потоками
Гуреев Вадим Николаевич, ГПНТБ СО РАН
что говорит анализ цитирований российских статей зарубежными авторами
Дьяченко Екатерина Львовна, ЕУСПб
Transformation of academic social capital under academic mobility from Russian to Israeli academic system
Матвеева Наталия Николаевна, НИУ ВШЭ
Эволюция взаимодействия российских университетов (1991−2024): анализ сетей соавторства
Капустина Лика Владимировна, НИУ ВШЭ
Библиометрический анализ научной периодики вуза в управлении публикационными потоками
Гуреев Вадим Николаевич, ГПНТБ СО РАН
12:15-13:45
15 мая
15 мая
Оценка последствий реформирования российской аспирантуры
Слепых Виктория Игоревна, НИУ ВШЭ
Работает ли “Социальный лифт”? Оценка эффекта от участия в программе поддержки абитуриентов на студенческий отсев
Тарасова Елена Артёмовна, НИУ ВШЭ
Выявление предпочтений студентов на централизованном рынке высшего образования с двухуровневой системой приема
Щипцова Анна Владимировна, НИУ ВШЭ
Слепых Виктория Игоревна, НИУ ВШЭ
Работает ли “Социальный лифт”? Оценка эффекта от участия в программе поддержки абитуриентов на студенческий отсев
Тарасова Елена Артёмовна, НИУ ВШЭ
Выявление предпочтений студентов на централизованном рынке высшего образования с двухуровневой системой приема
Щипцова Анна Владимировна, НИУ ВШЭ
12:15-13:45
секция
Достижения и актуальные вопросы вычислительной географии
Достижения и актуальные вопросы вычислительной географии
ауд. 218
Вычислительная география в зеркале наукометрии: журналы, институции, исследовательская повестка
Ходачек Игорь Александрович, PhD, директор Центра исследований Евразии ЕУ СПб
Как создать региональный инновационный кластер: восемь пространственных дилемм
Аксенов Константин Эдуардович, д.г.н., Институт наук о Земле СПбГУ / Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского НИУ ВШЭ
Переносимость методов оценки природных рисков: пример Сенегала
Приказюк Егор Геннадьевич, PhD, Факультет геоинформационных наук и наблюдения за Землёй (ITC), Университет Твенте
Выявление пространственно-временных структур расселения Дальней Океании методом тензорной кокластеризации
Ламской Кир Викторович, Институт географии РАН / Географический факультет МГУ
Ходачек Игорь Александрович, PhD, директор Центра исследований Евразии ЕУ СПб
Как создать региональный инновационный кластер: восемь пространственных дилемм
Аксенов Константин Эдуардович, д.г.н., Институт наук о Земле СПбГУ / Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского НИУ ВШЭ
Переносимость методов оценки природных рисков: пример Сенегала
Приказюк Егор Геннадьевич, PhD, Факультет геоинформационных наук и наблюдения за Землёй (ITC), Университет Твенте
Выявление пространственно-временных структур расселения Дальней Океании методом тензорной кокластеризации
Ламской Кир Викторович, Институт географии РАН / Географический факультет МГУ
16:15-17:45
ВКонтакте с периферией: опыт сетевого анализа российских регионов
Любимова Анастасия Дмитриевна, Институт географии РАН
Что региональные границы значат для муниципалитетов? Иерархическая и гетерархическая структуры экономического неравенства в России
Калашников Арсений Дмитриевич, Высшая школа урбанистики имени А. А. Высоковского / Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
Динамика сообществ в сети расселения Центрально-Черноземного экономического района в XXI веке
Шкуренков Михаил Петрович, Факультет социальных наук НИУ ВШЭ
Трансграничные последствия легализации каннабиса в США: данные об арестах по наркотикам на уровне графств
Потапкова Алина Дмитриевна, НИУ ВШЭ
Пространственные стратегии банковских сетей в городских агломерациях Западного Приозерья США
Пилецкая Анастасия Владимировна
Любимова Анастасия Дмитриевна, Институт географии РАН
Что региональные границы значат для муниципалитетов? Иерархическая и гетерархическая структуры экономического неравенства в России
Калашников Арсений Дмитриевич, Высшая школа урбанистики имени А. А. Высоковского / Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
Динамика сообществ в сети расселения Центрально-Черноземного экономического района в XXI веке
Шкуренков Михаил Петрович, Факультет социальных наук НИУ ВШЭ
Трансграничные последствия легализации каннабиса в США: данные об арестах по наркотикам на уровне графств
Потапкова Алина Дмитриевна, НИУ ВШЭ
Пространственные стратегии банковских сетей в городских агломерациях Западного Приозерья США
Пилецкая Анастасия Владимировна
16 мая
суббота
11:30-13:00
16 мая
cекция
«Вычислительная социология»
«Вычислительная социология»
202 ауд.
Факторы доверия к информации, сгенерированной искусственным интеллектом
Самойлова Дарья Павловна, НИУ ВШЭ
Генерация синтетических выборок большими языковыми моделями в кросс-страновых опросах: возможности и ограничения
Нестерская Мария Алексеевна, Кузнеченкова Елизавета Максимовна, Семенова Вера Юрьевна, НИУ ВШЭ
Comparative Topic Modeling of Russian Socio-Economic News Using LLM-Based Embeddings / Сравнительное тематическое моделирование русскоязычных социально-экономических новостей с использованием LLM-эмбеддингов
Мрасов Иван Русланович, НИУ ВШЭ
Cross-Model and Cross-Language Variations in LLM Responses to Moral Dilemmas
Черных Екатерина Юрьевна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Самойлова Дарья Павловна, НИУ ВШЭ
Генерация синтетических выборок большими языковыми моделями в кросс-страновых опросах: возможности и ограничения
Нестерская Мария Алексеевна, Кузнеченкова Елизавета Максимовна, Семенова Вера Юрьевна, НИУ ВШЭ
Comparative Topic Modeling of Russian Socio-Economic News Using LLM-Based Embeddings / Сравнительное тематическое моделирование русскоязычных социально-экономических новостей с использованием LLM-эмбеддингов
Мрасов Иван Русланович, НИУ ВШЭ
Cross-Model and Cross-Language Variations in LLM Responses to Moral Dilemmas
Черных Екатерина Юрьевна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
15:30-17:00
16 мая
16 мая
Отдача от человеческого капитала: как работодатели формируют спрос на рынке труда. Доказательства из Казахстана.
Сарсекеева Алия Муратовна, Kazakhstan Sociology Lab, КФ «Фонд El Umiti»
Неоднородное качество траекторий СПО: оценка через анализ последовательностей.
Розенфельд Наталья Яковлевна, НИУ ВШЭ
Взлет и падение прозы и поэзии в русской литературе XIX века: анализ возраста-периода-когорты.
Ким Чун Сон, ЕУ СПб
*Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-18-00761, https://www.rscf.ru/project/24-18-00761/, ИРЛИ РАН
AI Implementation at Work: Exploring Employees’ Perceptions of Workplace Transformation Through Text Analysis of Reddit Data.
Толстокорая Дарья Александровна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Сарсекеева Алия Муратовна, Kazakhstan Sociology Lab, КФ «Фонд El Umiti»
Неоднородное качество траекторий СПО: оценка через анализ последовательностей.
Розенфельд Наталья Яковлевна, НИУ ВШЭ
Взлет и падение прозы и поэзии в русской литературе XIX века: анализ возраста-периода-когорты.
Ким Чун Сон, ЕУ СПб
*Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-18-00761, https://www.rscf.ru/project/24-18-00761/, ИРЛИ РАН
AI Implementation at Work: Exploring Employees’ Perceptions of Workplace Transformation Through Text Analysis of Reddit Data.
Толстокорая Дарья Александровна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
11:30-13:00
16 мая
секция
«Моделирование экономической политики»
«Моделирование экономической политики»
ауд. 430
Заякоренность инфляционных ожиданий в России
Пеникас Генрих, Банк России
Информационное преимущество Банка России и динамика цен российских акций
Банникова Виктория, МГУ
Прогнозирование инфляции с помощью новостных данных,
Бабиков Максим, НИУ ВШЭ
Пеникас Генрих, Банк России
Информационное преимущество Банка России и динамика цен российских акций
Банникова Виктория, МГУ
Прогнозирование инфляции с помощью новостных данных,
Бабиков Максим, НИУ ВШЭ
11:30-13:00
16 мая
16 мая
Моделирование спроса на ипотеку в России.
Тарасенко Максим, ФИЦ ИУ РАН
Косвенное влияние эксперимента по партнёрскому финансированию на депозитные ставки: данные за два года.
Стефаненко Валерия
Smarties and Smartypants: overconfidence in a TV competition for young talents.
Александр Нестеров, НИУ ВШЭ
Тарасенко Максим, ФИЦ ИУ РАН
Косвенное влияние эксперимента по партнёрскому финансированию на депозитные ставки: данные за два года.
Стефаненко Валерия
Smarties and Smartypants: overconfidence in a TV competition for young talents.
Александр Нестеров, НИУ ВШЭ
11:30-13:00
16 мая
секция
Анализ научных и образовательных систем:
тренды и закономерности
Анализ научных и образовательных систем:
тренды и закономерности
ауд. 201
Идентичность или миссия? Связь организационной принадлежности студентов с выбором карьерного трека
Захаров Илья Александрович, Антощук Ирина Александровна, МФТИ
Профессионализация высшего образования: дифференциация российских университетов
Ледяева Александра Юрьевна, НИУ ВШЭ
Специальное профессиональное образование: между молотом и наковальней. Мониторинг деятельности организаций специального профессионального образования
Сосновская Яна Алексеевна, ЕУ СПб
Захаров Илья Александрович, Антощук Ирина Александровна, МФТИ
Профессионализация высшего образования: дифференциация российских университетов
Ледяева Александра Юрьевна, НИУ ВШЭ
Специальное профессиональное образование: между молотом и наковальней. Мониторинг деятельности организаций специального профессионального образования
Сосновская Яна Алексеевна, ЕУ СПб
15:30-17:00
16 мая
16 мая
Картография академического сотрудничества: вычислительный анализ китайско-иностранных образовательных проектов
Рысакова Полина Игоревна, ЕУ СПб
Тематическое моделирование и анализ текстов в задачах идентификации и типологизации объектов научно-технологической инфраструктуры
Судакова Анастасия Евгеньевна, Ходырева Марина Владимировна, УрФУ
Большие языковые модели и методы NLP в исследовательском дизайне выпускных квалификационных работ: анализ корпуса ВКР в социально-гуманитарных дисциплинах
Илякова Софья Михайловна, ЕУ СПб
Рысакова Полина Игоревна, ЕУ СПб
Тематическое моделирование и анализ текстов в задачах идентификации и типологизации объектов научно-технологической инфраструктуры
Судакова Анастасия Евгеньевна, Ходырева Марина Владимировна, УрФУ
Большие языковые модели и методы NLP в исследовательском дизайне выпускных квалификационных работ: анализ корпуса ВКР в социально-гуманитарных дисциплинах
Илякова Софья Михайловна, ЕУ СПб
11:30-13:00
16 мая
секция
Достижения и актуальные вопросы вычислительной географии
Достижения и актуальные вопросы вычислительной географии
ауд. 218
Сравнительный анализ пространственной структуры российских городов с использованием методов городской морфологии и пространственной статистики
Шелудков Александр Владимирович, к.г.н., Институт географии РАН / Факультет географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ
Модели и масштабы долговременных изменений в городской сети США
Дохов Руслан Ахмедович, Географический факультет МГУ им. Ломоносова
Реновация пространства и переосмысление памяти на примере российского наследия в Харбине
Снарский Ярослав Александрович, ЕУ СПб, Ходачек Игорь Александрович, ЕУ СПб, Линь Шенъинь, ЕУ СПб, Полина Игоревна Рысакова, ЕУ СПб
«Советское, зеленое, неравное»: на примере сравнительного анализа позднесоветских научно-образовательных кластеров Бугаев Роман Сергеевич, Тюменский государственный университет, Маклаков Михаил Иванович, НИУ ВШЭ СПб, Минзафаров Герман Артурович, НИУ ВШЭ СПб
Шелудков Александр Владимирович, к.г.н., Институт географии РАН / Факультет географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ
Модели и масштабы долговременных изменений в городской сети США
Дохов Руслан Ахмедович, Географический факультет МГУ им. Ломоносова
Реновация пространства и переосмысление памяти на примере российского наследия в Харбине
Снарский Ярослав Александрович, ЕУ СПб, Ходачек Игорь Александрович, ЕУ СПб, Линь Шенъинь, ЕУ СПб, Полина Игоревна Рысакова, ЕУ СПб
«Советское, зеленое, неравное»: на примере сравнительного анализа позднесоветских научно-образовательных кластеров Бугаев Роман Сергеевич, Тюменский государственный университет, Маклаков Михаил Иванович, НИУ ВШЭ СПб, Минзафаров Герман Артурович, НИУ ВШЭ СПб
15:30-17:30
16 мая
16 мая
Вычислительная география в зеркале наукометрии: журналы, институции, исследовательская повестка
Ходачек Игорь Александрович, PhD, директор Центра исследований Евразии ЕУ СПб
Как создать региональный инновационный кластер: восемь пространственных дилемм
Аксенов Константин Эдуардович, д.г.н., Институт наук о Земле СПбГУ / Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского НИУ ВШЭ
Переносимость методов оценки природных рисков: пример Сенегала
Приказюк Егор Геннадьевич, PhD, Факультет геоинформационных наук и наблюдения за Землёй (ITC), Университет Твенте
Выявление пространственно-временных структур расселения Дальней Океании методом тензорной кокластеризации
Ламской Кир Викторович, Институт географии РАН / Географический факультет МГУ
Ходачек Игорь Александрович, PhD, директор Центра исследований Евразии ЕУ СПб
Как создать региональный инновационный кластер: восемь пространственных дилемм
Аксенов Константин Эдуардович, д.г.н., Институт наук о Земле СПбГУ / Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского НИУ ВШЭ
Переносимость методов оценки природных рисков: пример Сенегала
Приказюк Егор Геннадьевич, PhD, Факультет геоинформационных наук и наблюдения за Землёй (ITC), Университет Твенте
Выявление пространственно-временных структур расселения Дальней Океании методом тензорной кокластеризации
Ламской Кир Викторович, Институт географии РАН / Географический факультет МГУ
Первый день конференции будет посвящен мастер-классам по вычислительным методам сбора и анализа данных. Мы приглашаем подавать заявки на проведение мастер-классов, чтобы поделиться своими знаниями о современных подходах с сообществом. Приоритет будет отдаваться предложениям с практическими занятиями; предложениям по сессиям о «последних достижениях в дисциплине», дающим обзор новейших разработок, тенденций в конкретной области, и другим темам на стыке социальных и компьютерных наук.
Основной слот – 3 часа, принимаются также предложения на полный день (6 часов).
Примерные темы мастер-классов:
Основной слот – 3 часа, принимаются также предложения на полный день (6 часов).
Примерные темы мастер-классов:
- Сбор и обработка разнородных данных: работа с текстами, изображениями, социальными сетями, сенсорами и их интеграция с традиционными источниками (опросы).
- Оценка качества и воспроизводимости: анализ смещений данных, правовые и этические аспекты, лучшие практики рекрутинга, обеспечение воспроизводимости исследований.
- Продвинутая аналитика и моделирование: применение LLM и генеративного ИИ, причинный вывод, дизайн экспериментов и эмпирически калиброванные симуляции.
- Интегративные и пространственные методы: комбинирование предсказательных и объяснительных моделей, работа с геоданными и масштабируемая аналитика для городских исследований.
- Визуализация и коммуникация: принципы визуализации данных и визуальной коммуникации результатов.
Оргкомитет
Место проведения:
Европейский университет в Санкт-Петербурге.
191187, Санкт-Петербург,
Гагаринская ул., д. 6/1, А
css-conference@eu.spb.ru
https://eusp.org
191187, Санкт-Петербург,
Гагаринская ул., д. 6/1, А
css-conference@eu.spb.ru
https://eusp.org