Европейский университет в санкт-петербурге
Computational Social Science Conference in St. Petersburg
Call for Papers
С 14 по 16 мая 2026 года в Европейском университете в Санкт-Петербурге пройдёт Конференция по Вычислительным социальным наукам. Конференция задумывается как новая площадка для исследователей из разных дисциплин, которые используют вычислительные методы для изучения и решения актуальных проблем общества. Мы приглашаем к участию академических исследователей и практиков в области компьютерных и социальных наук, науки о сетях и анализа сложных систем, чтобы создать среду для представления своих работ и формирования новых научных коллабораций.
Тематические секции конференции
Целевая аудитория: трек ориентирован на исследователей в сфере образования, специалистов по наукометрии, аналитиков данных, работающих с большими данными и административными источниками.
Фокус трека: мы ждем работы, основанные на библиометрических и административных данных, связанных с образовательной и научной деятельностью.
Примерные темы:
Фокус трека: мы ждем работы, основанные на библиометрических и административных данных, связанных с образовательной и научной деятельностью.
Примерные темы:
- Анализ индивидуальных образовательных и научных траекторий.
- Оценка институционального влияния.
- Исследование глобальной структуры и тенденций в сфере науки и образования.
- Переход от data-driven подхода в Science of Science (SciSci) к интеграции теорий.
- Специфика источников данных в науке и образовании – открытость, стандартизация, смещение в сравнительном контексте локальных и глобальных баз данных.
- Сложности перехода от малых выборок к исследованию на больших массивах данных в науке и образовании (paradigm shift, scaling issues).
- Влияние AI на производство и систематизацию научного знания.
Целевая аудитория: трек открыт для ученых-социологов и представителей смежных социальных наук, а также для студентов и аспирантов.
Фокус трека: трек посвящён применению современных вычислительных методов и новых источников данных для изучения социальных явлений. Мы приглашаем доклады, в которых машинное обучение, анализ социальных сетей (SNA), обработка естественного языка (NLP), агентное моделирование и другие компьютерные инструменты используются для ответа на классические и новые исследовательские вопросы социологии. Особый интерес представляют работы с данными цифровых следов (социальные медиа, платформы), текстовыми массивами, административными реестрами и другими нетрадиционными для социологии источниками. Мы также ждем методологические работы, обсуждающие потенциал и вызовы цифровых методов.
Примерные темы:
Фокус трека: трек посвящён применению современных вычислительных методов и новых источников данных для изучения социальных явлений. Мы приглашаем доклады, в которых машинное обучение, анализ социальных сетей (SNA), обработка естественного языка (NLP), агентное моделирование и другие компьютерные инструменты используются для ответа на классические и новые исследовательские вопросы социологии. Особый интерес представляют работы с данными цифровых следов (социальные медиа, платформы), текстовыми массивами, административными реестрами и другими нетрадиционными для социологии источниками. Мы также ждем методологические работы, обсуждающие потенциал и вызовы цифровых методов.
Примерные темы:
- Методологические инновации и вычислительные подходы: сетевой анализ социальных структур и динамики взаимодействий, анализ текстов и NLP для изучения дискурсов, нарративов и общественного мнения; имитационное моделирование социальных процессов (агентное моделирование, системная динамика); большие языковые модели (LLM) в социальных исследованиях: новые возможности и ограничения; причинный вывод с использованием данных (не)традиционных форматов и методов машинного обучения.
- Исследование социальных процессов и новых феноменов: анализ социальных изменений, коллективного поведения и эмерджентных феноменов в цифровой среде; вычислительные методы для изучения культурных паттернов, диффузии инноваций и социальной динамики; исследование социальных вызовов (неравенство, поляризация, мобильность) с помощью новых цифровых данных.
- Данные и платформы как источник социологического знания: анализ данных социальных медиа и цифровых следов для изучения социальных практик и идентичностей; работа с нестандартными данными: административные реестры, цифровые архивы, сенсорные данные; проблемы качества данных: анализ предвзятости (bias), неполноты и репрезентативности цифровых источников..
- Критическая рефлексия и этические дилеммы в исследованиях цифрового поведения.
- Вопросы инклюзивности и разнообразия в вычислительных социальных науках.
- Проблемы воспроизводимости, валидности и принципы открытой науки в вычислительной социологии.
Целевая аудитория: трек ориентирован на исследователей права, юристов-практиков.
Фокус трека: трек посвящен исследованиям правовых институтов с использованием и с учетом вычислительных методов и технологических решений в юридической практике.
Примерные темы:
Фокус трека: трек посвящен исследованиям правовых институтов с использованием и с учетом вычислительных методов и технологических решений в юридической практике.
Примерные темы:
- Исследования судебных решений, юридической профессии, с применением вычислительных методов.
- Российская практика legal tech.
- Получение и обработка данных для вычислительных правовых исследований.
- Исследования широкого спектра правовых феноменов с неюридических позиций: от экстралегальных факторов, влияющих на принятие решений судьями, до возможного влияния прогресса в legal tech на юридическую профессию.
Целевая аудитория: трек ориентирован на исследователей, которые работают с данными гуманитарных наук, применяя вычислительные методы.
Фокус трека: трек объединяет исследователей, которые применяют вычислительные методы – от машинного обучения и анализа социальных сетей до корпусной лингвистики и компьютерного зрения – для работы с традиционно «социогуманитарными» данными: текстами, изображениями, аудиозаписями, историческими документами.
Примерные темы:
Фокус трека: трек объединяет исследователей, которые применяют вычислительные методы – от машинного обучения и анализа социальных сетей до корпусной лингвистики и компьютерного зрения – для работы с традиционно «социогуманитарными» данными: текстами, изображениями, аудиозаписями, историческими документами.
Примерные темы:
- Анализ текстов за пределами лингвистики: культурные и исторические нарративы.
- Цифровые коллекции и наследие: обнаружение паттернов в визуальных и аудиальных архивах.
- Моделирование и анализ социокультурных сетей.
- Вычислительные методы для изучения материальной культуры и артефактов.
- Доклады, в которых вычислительные методы служат ядром исследовательского дизайна, позволяя отвечать на вопросы филологии, искусствоведения, антропологии, истории, лингвистики, культурологии и других наук.
- Диалог между разными социогуманитарными дисциплинами, объединенными общим методологическим языком, и понимание того, как могут совершенствоваться вычислительные методы для более тонкой настройки в каждой из областей знания.
Целевая аудитория: трек ориентирован на исследователей и аналитиков, работающих с пространственными данными: географов, экономистов, маркетологов.
Фокус трека: организаторы ждут теоретические и прикладные работы в области вычислительной географии и междисциплинарных пространственных исследований, особенно наработок, интегрирующих методы пространственного анализа и машинного/глубинного обучения для ответа на вопросы социальных наук.
Примерные темы:
Фокус трека: организаторы ждут теоретические и прикладные работы в области вычислительной географии и междисциплинарных пространственных исследований, особенно наработок, интегрирующих методы пространственного анализа и машинного/глубинного обучения для ответа на вопросы социальных наук.
Примерные темы:
- Картирование исследователей и институций в области вычислительной географии и пространственного анализа в России.
- Интеграция различных методологий: ГИС-анализ, пространственная эконометрика и машинное обучение на геоданных.
- Пересечения и интеграция с другими дисциплинами (междисциплинарность).
- Обзор мировой повестки вычислительной географии человека: тренды, журналы, конференции.
- Дискуссия: переживает ли география человека вторую количественную революцию?
- Сценарии развития дисциплины и её будущее в мире искусственного интеллекта.
- Роль географии в ответах на ключевые вызовы: дефицит ресурсов, миграция, изменение климата, геополитическая напряженность.
- Становление вычислительной географии человека как новой дисциплины: фрагментарность области, успехи китайских учёных, точки роста в России (НИУ ВШЭ, региональные вузы, корпорации).
Целевая аудитория: трек ориентирован на академических исследователей, применяющих эконометрику, машинное обучение и вычислительные методы для анализа экономической политики.
Фокус трека: мы ждём исследования, предлагающие измеримые оценки последствий государственных интервенций и использующие современные вычислительные методы для прогнозирования результатов мер политики и моделирования альтернативных сценариев.
Примерные темы:
Фокус трека: мы ждём исследования, предлагающие измеримые оценки последствий государственных интервенций и использующие современные вычислительные методы для прогнозирования результатов мер политики и моделирования альтернативных сценариев.
Примерные темы:
- Оценка влияния мер экономической политики (например, изменения налогового бремени или введения регуляторных норм) на экономику.
- Разработка мер экономической политики на основе методов машинного обучения и эконометрики.
- Прогнозное моделирование и симуляция альтернативных сценариев экономической политики.
Целевая аудитория: трек предназначен для исследователей, разрабатывающих и применяющих математические и вычислительные модели для изучения долгосрочной динамики социально-экономических систем.
Фокус трека: мы ждем доклады, в которых динамическая оптимизация, теория общего экономического равновесия, агент-ориентированное моделирование, системная динамика или методы сетевого анализа используются для понимания эволюции экономических и социальных процессов.
Примерные темы:
Фокус трека: мы ждем доклады, в которых динамическая оптимизация, теория общего экономического равновесия, агент-ориентированное моделирование, системная динамика или методы сетевого анализа используются для понимания эволюции экономических и социальных процессов.
Примерные темы:
- Моделирование распространения инноваций и динамики неравенства.
- Анализ миграционных потоков и сценариев устойчивого развития.
- Разработка новых инструментов для анализа сложности и переходных процессов в экономике.
Если ваше исследование выполнено в логике вычислительных социальных наук, но не затрагивает тему ни одной из описанных секций, вы можете подать заявку на открытую секцию. Затем организаторы сформируют дополнительные секции на основе поданных заявок
| Open Call для мастер-классов Первый день конференции будет посвящен мастер-классам по вычислительным методам сбора и анализа данных. Мы приглашаем подавать заявки на проведение мастер-классов, чтобы поделиться своими знаниями о современных подходах с сообществом. Приоритет будет отдаваться предложениям с практическими занятиями; предложениям по сессиям о «последних достижениях в дисциплине», дающим обзор новейших разработок, тенденций в конкретной области, и другим темам на стыке социальных и компьютерных наук. Основной слот – 3 часа, принимаются также предложения на полный день (6 часов). Примерные темы мастер-классов:
|
- 19 января -
15 мартаприем заявок - 30 мартарезультаты отбора заявок
- апрельформирование программы, регистрация участников до 25 апреля
- 14 - 16 маяКонференция
Подача заявок осуществляется через онлайн-систему конференции.
В качестве заявки мы принимаем развернутую аннотацию (extended abstract) предполагаемого выступления в формате Word, PDF объемом не менее 3 000 и не более 7 000 знаков. В аннотации должна быть сформулирована проблема, используемый подход к ее решению, данные и методы, а также полученные результаты. Приветствуется включение рисунков и таблиц, которые не учитываются в ограничении по объему. Необходимо указать, в чем основная новизна представленных результатов по сравнению с ранее опубликованными. Аннотация должна быть представлена на русском или английском языках.
Подача заявок на мастер-класс осуществляется через онлайн-систему конференции.
Заявка должна содержать тематику мастер-класса, информацию об организаторах, краткую аннотацию до 300 слов, обоснование (какова цель / чему научатся участники?) и целевую аудиторию (для кого мастер-класс? требования к навыкам?). Также необходимо описать планируемый формат, требующееся оборудование, предполагаемую продолжительность мастер-класса и максимальное количество участников.
Общий объем заявки - не более 3 страниц.
Условия и сроки
Заявки принимаются с 19 января по 15 марта.
Один автор может представить на конференции один личный доклад и не более двух докладов в соавторстве.
Регистрационного взноса нет.
Оргкомитет
Место проведения конференции:
Европейский университет в Санкт-Петербурге.
191187, Санкт-Петербург,
Гагаринская ул., д. 6/1, А
https://eusp.org
По вопросам, связанным с подачей заявок и участием в конференции, обращайтесь по электронной почте:
css-conference@eu.spb.ru
Европейский университет в Санкт-Петербурге.
191187, Санкт-Петербург,
Гагаринская ул., д. 6/1, А
https://eusp.org
По вопросам, связанным с подачей заявок и участием в конференции, обращайтесь по электронной почте:
css-conference@eu.spb.ru
