Конференция
по вычислительным
социальным наукам
по вычислительным
социальным наукам
Европейский университет
в Санкт-Петербурге
в Санкт-Петербурге
Конференция по вычислительным
социальным наукам —
новая междисциплинарная площадка,
где встречаются специалисты из разных областей,
чтобы обсудить,
как вычислительные методы
помогают лучше понимать общественные процессы.
социальным наукам —
новая междисциплинарная площадка,
где встречаются специалисты из разных областей,
чтобы обсудить,
как вычислительные методы
помогают лучше понимать общественные процессы.
-
90
докладов
-
7
секций
-
3
мастер-класса
-
1
дискуссия
С 14 по 16 мая 2026 года Европейский университет
в Санкт-Петербурге стал точкой притяжения
для исследователей из разных дисциплин,
которые используют вычислительные методы
для изучения и решения актуальных проблем общества.
Как это было: фотоотчет
Программа конференции
[чтобы посмотреть описание мастер-класса
и перечень докладов секций, нажмите
на название секции/мастер-класса]
и перечень докладов секций, нажмите
на название секции/мастер-класса]
14 мая
четверг
мастер-класс
От одиночного интеллекта к коллективному разуму:
строим Multi-Agent AI
10:00 – 13:15
онлайн
От одиночного интеллекта к коллективному разуму:
строим Multi-Agent AI
10:00 – 13:15
онлайн
Гусева Анна Дмитриевна, Банк России, НИУ ВШЭ
Полехина Алиса Александровна, Банк России, НИУ ВШЭ
В последние годы большие языковые модели (Large Language Models, LLM) стали важным инструментом в исследованиях и прикладной аналитике. Однако на практике пользователи часто не различают, в каких случаях достаточно одного качественного запроса к модели, когда имеет смысл использовать LLM-агента, а когда задача требует построения мультиагентной системы (multi-agent system, MAS).
Мастер-класс посвящен переходу от одиночного взаимодействия с LLM к более сложным сценариям, в которых модель не только отвечает на запрос, но и действует в рамках заданной роли, взаимодействует с другими агентами и участвует в решении общей задачи. На конкретных примерах участники разберут различия между «хорошим промптом», агентным подходом и мультиагентной архитектурой, а также увидят, как меняется качество результата в зависимости от способа постановки задачи.
В рамках мастер-класса будет показано, как формулировать роли агентов, задавать им характеристики, настраивать логику взаимодействия и проектировать промпты под исследовательские и прикладные задачи. В практической части участники познакомятся с реализацией синтетической фокус-группы (synthetic focus group) — мультиагентной системы, моделирующей восприятие текста через групповую дискуссию.
По итогам мастер-класса участники получат базовое понимание принципов prompt engineering (промпт-инженерии), научатся различать уровни сложности LLM-решений и смогут применять эти инструменты в исследованиях, аналитической работе и собственных проектах, связанных с анализом текстов, моделированием мнений и тестированием коммуникации.
Полехина Алиса Александровна, Банк России, НИУ ВШЭ
В последние годы большие языковые модели (Large Language Models, LLM) стали важным инструментом в исследованиях и прикладной аналитике. Однако на практике пользователи часто не различают, в каких случаях достаточно одного качественного запроса к модели, когда имеет смысл использовать LLM-агента, а когда задача требует построения мультиагентной системы (multi-agent system, MAS).
Мастер-класс посвящен переходу от одиночного взаимодействия с LLM к более сложным сценариям, в которых модель не только отвечает на запрос, но и действует в рамках заданной роли, взаимодействует с другими агентами и участвует в решении общей задачи. На конкретных примерах участники разберут различия между «хорошим промптом», агентным подходом и мультиагентной архитектурой, а также увидят, как меняется качество результата в зависимости от способа постановки задачи.
В рамках мастер-класса будет показано, как формулировать роли агентов, задавать им характеристики, настраивать логику взаимодействия и проектировать промпты под исследовательские и прикладные задачи. В практической части участники познакомятся с реализацией синтетической фокус-группы (synthetic focus group) — мультиагентной системы, моделирующей восприятие текста через групповую дискуссию.
По итогам мастер-класса участники получат базовое понимание принципов prompt engineering (промпт-инженерии), научатся различать уровни сложности LLM-решений и смогут применять эти инструменты в исследованиях, аналитической работе и собственных проектах, связанных с анализом текстов, моделированием мнений и тестированием коммуникации.
мастер-класс
Как провести анализ спутниковых снимков Земли в Google Earth Engine
14:15 — 17:30
ауд. 218
Как провести анализ спутниковых снимков Земли в Google Earth Engine
14:15 — 17:30
ауд. 218
ведущий: Приказюк Егор Геннадьевич, PhD, факультет геоинформационных наук и наблюдения за Землёй, Университет Твенте
В 2008 года NASA открыла бесплатный доступ к спутниковым снимкам программы Landsat с 1972 года. Программа «Коперник» Европейской Комиссии, первый спутник которой был запущен в 2014 году, вообще не предусматривает плату за космические снимки. Таким образом, огромные архивы данных доступны каждому, но что мы можем с ними сделать? Что видно, что не видно, а что не может быть видно на спутниковых снимках? Как обработать изображения, чтобы подсветить то, что интересно? Как превратить данные в информацию? Этому обучит мастер класс «Как провести анализ спутниковых снимков Земли в Google Earth Engine».
За 3 часа мастер-класса вы узнаете, какие бывают спутники, сколько их, в каких диапазонах они работают. В теоретической части мы рассмотрим анализ изображений: что такое изображения, как их видит и показывает компьютер, какие спектральные индексы наиболее полезны и как их посчитать.
Сможете познакомиться с современным уровнем развития дистанционного зондирования Земли, обработкой спутниковых изображений, узнатьпредельные разрешения различных спутниковых платформ, а также овладеть универсальным языком Google Earth Engine и, проделав практические упражнения, сможете быстро скачать спутниковые данные или даже результаты их обработки для своих исследований.
В практической части в облачной платформе Google Earth Engine мы проведём анализ изображений коротковолнового диапазона. Sentinel-2, Landsat, а также анализ готовых продуктов (концентрации газов в атмосфере, концентрации хлорофилла в водоёмах). Работая в группе, вы протестируете различные гипотезы и представите результаты в конце мастер-класса.
В 2008 года NASA открыла бесплатный доступ к спутниковым снимкам программы Landsat с 1972 года. Программа «Коперник» Европейской Комиссии, первый спутник которой был запущен в 2014 году, вообще не предусматривает плату за космические снимки. Таким образом, огромные архивы данных доступны каждому, но что мы можем с ними сделать? Что видно, что не видно, а что не может быть видно на спутниковых снимках? Как обработать изображения, чтобы подсветить то, что интересно? Как превратить данные в информацию? Этому обучит мастер класс «Как провести анализ спутниковых снимков Земли в Google Earth Engine».
За 3 часа мастер-класса вы узнаете, какие бывают спутники, сколько их, в каких диапазонах они работают. В теоретической части мы рассмотрим анализ изображений: что такое изображения, как их видит и показывает компьютер, какие спектральные индексы наиболее полезны и как их посчитать.
Сможете познакомиться с современным уровнем развития дистанционного зондирования Земли, обработкой спутниковых изображений, узнатьпредельные разрешения различных спутниковых платформ, а также овладеть универсальным языком Google Earth Engine и, проделав практические упражнения, сможете быстро скачать спутниковые данные или даже результаты их обработки для своих исследований.
В практической части в облачной платформе Google Earth Engine мы проведём анализ изображений коротковолнового диапазона. Sentinel-2, Landsat, а также анализ готовых продуктов (концентрации газов в атмосфере, концентрации хлорофилла в водоёмах). Работая в группе, вы протестируете различные гипотезы и представите результаты в конце мастер-класса.
секция
Моделирование социально-экономической динамики
10:00 — 17:45
ауд. 430
Моделирование социально-экономической динамики
10:00 — 17:45
ауд. 430
10:00 — 13:15
A dynamic model of endogenous elasticity of substitution / Эндогенное замещение факторов в модели производства с распределенными задачами
Дементьев Андрей, НИУ ВШЭ
On the technology-driven dynamics of factor substitutability / Непостоянное замещение факторов в модели производства. Эмпирический анализ
Розенсон Анастасия, НИУ ВШЭ
Модель шумпетерианского роста
Егоров Лев, ФИЦ ИУ РАН
Исследование модели государства всеобщего благосостояния
Парастаев Григорий, ФИЦ ИУ РАН
The Limits of Human Capital: Knowledge-Based Growth and Population Decline
Скопин Виталий, НИУ ВШЭ
Несовершенная конкуренция, экономический рост и неравенство
Борисов Кирилл Юрьевич, ЕУСПб
14:15 — 15:45
Математическое моделирование рынка потребительского кредита
Трусов Николай, ФИЦ ИУ РАН
Монетарные и немонетарные факторы инфляции: концептуальные проблемы демаркации
Горюнов Евгений, Ин-т им. Гайдара
Оценка инвестиционных проектов на несовершенном рынке капитала
Постников Стефан, МФТИ
16:15 — 17:45
Модели нелинейного межотраслевого баланса с учетом ресурсных ограничений
Обросова Наталия, ФИЦ ИУ РАН
Лоббирование частных и общественных интересов, структурные изменения и экономический рост
Веселов Дмитрий, НИУ ВШЭ
Рынок труда имеет значение: влияние сложностей на рынке труда на макроэкономические последствия шока предложения в агентно-ориентированной модели
Глазова Александра, Банк России
A dynamic model of endogenous elasticity of substitution / Эндогенное замещение факторов в модели производства с распределенными задачами
Дементьев Андрей, НИУ ВШЭ
On the technology-driven dynamics of factor substitutability / Непостоянное замещение факторов в модели производства. Эмпирический анализ
Розенсон Анастасия, НИУ ВШЭ
Модель шумпетерианского роста
Егоров Лев, ФИЦ ИУ РАН
Исследование модели государства всеобщего благосостояния
Парастаев Григорий, ФИЦ ИУ РАН
The Limits of Human Capital: Knowledge-Based Growth and Population Decline
Скопин Виталий, НИУ ВШЭ
Несовершенная конкуренция, экономический рост и неравенство
Борисов Кирилл Юрьевич, ЕУСПб
14:15 — 15:45
Математическое моделирование рынка потребительского кредита
Трусов Николай, ФИЦ ИУ РАН
Монетарные и немонетарные факторы инфляции: концептуальные проблемы демаркации
Горюнов Евгений, Ин-т им. Гайдара
Оценка инвестиционных проектов на несовершенном рынке капитала
Постников Стефан, МФТИ
16:15 — 17:45
Модели нелинейного межотраслевого баланса с учетом ресурсных ограничений
Обросова Наталия, ФИЦ ИУ РАН
Лоббирование частных и общественных интересов, структурные изменения и экономический рост
Веселов Дмитрий, НИУ ВШЭ
Рынок труда имеет значение: влияние сложностей на рынке труда на макроэкономические последствия шока предложения в агентно-ориентированной модели
Глазова Александра, Банк России
cекция
Вычислительная социология
14:15 – 15:45
ауд. 202
Вычислительная социология
14:15 – 15:45
ауд. 202
Дискурс о трудовых мигрантах в русскоязычных Telegram-каналах: анализ региональных факторов тональности
Буянова София Георгиевна, НИУ ВШЭ
Применение мультимодального сетевого анализа для выявления тенденций на рынке труда: кейс вакансий в области аналитики данных
Ковалёв Даниил Игоревич, НИУ ВШЭ
Поляризованные слова, поляризованные миры: сравнительный компьютерный анализ про- и антивакцинного дискурса во ВКонтакте
Петров Игорь Дмитриевич, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Сетевой анализ координации и паттернов распространения новостей в Telegram
Малов Павел Алексеевич, НИУ ВШЭ
Буянова София Георгиевна, НИУ ВШЭ
Применение мультимодального сетевого анализа для выявления тенденций на рынке труда: кейс вакансий в области аналитики данных
Ковалёв Даниил Игоревич, НИУ ВШЭ
Поляризованные слова, поляризованные миры: сравнительный компьютерный анализ про- и антивакцинного дискурса во ВКонтакте
Петров Игорь Дмитриевич, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Сетевой анализ координации и паттернов распространения новостей в Telegram
Малов Павел Алексеевич, НИУ ВШЭ
cекция
Вычислительные методы в изучении права
14:15 – 16:40
ауд. 429
Вычислительные методы в изучении права
14:15 – 16:40
ауд. 429
Влияние ИИ на российский LegalTech: индивидуальный и индустриальный уровень
Якуненко Екатерина Сергеевна, Яндекс, автор Telegram-канала «Делай RAG»
ИИ-агент для задач правовой экспертизы и регуляторной политики
Рахмеева Ирина Игоревна, УрГЭУ
Суды окружного уровня влияют на размещение юридических фирм
Сёмин Павел Олегович, ПГНИУ
Правонарушения акционеров и директоров как беловоротничковое преступление
Леденев Виктор Владимирович, ЕУ СПб
Якуненко Екатерина Сергеевна, Яндекс, автор Telegram-канала «Делай RAG»
ИИ-агент для задач правовой экспертизы и регуляторной политики
Рахмеева Ирина Игоревна, УрГЭУ
Суды окружного уровня влияют на размещение юридических фирм
Сёмин Павел Олегович, ПГНИУ
Правонарушения акционеров и директоров как беловоротничковое преступление
Леденев Виктор Владимирович, ЕУ СПб
15 мая
пятница
открытие + общая дискуссия
«Как (не) учить вычислительным социальным наукам:
опыт, ошибки, решения»
10:00 — 11:45
ауд. 429
«Как (не) учить вычислительным социальным наукам:
опыт, ошибки, решения»
10:00 — 11:45
ауд. 429
Вычислительные социальные науки стремительно превращаются в самостоятельную дисциплину, но единого понимания того, как её преподавать, пока не сложилось. Одни программы вырастают из социологии и добавляют к ней вычислительные методы; другие приходят со стороны вычислительных наук и постепенно встраивают социальный контекст. Эти два пути ведут к разным учебным планам, разным студентам и разным выпускникам, и вопрос о том, создаём ли мы одну дисциплину или несколько, остаётся открытым.
Круглый стол объединит руководителей программ и исследователей из ведущих российских университетов для честного разговора об опыте, противоречиях и нерешённых проблемах преподавания CSS. Мы хотим отойти от обсуждения идельных моделей и сосредоточится на обсуждении существующих трудностей и возможных решений: как работать с разнородной аудиторией студентов, где проходит граница между CSS и смежными дисциплинами, как меняется преподавание в условиях ограниченного доступа к данным и инструментам, и что значит готовить специалиста в этой области в российском и постсоветском контексте.
Участники:
Евгений Седашов, академический руководитель образовательной программы «Вычислительные социальные науки», НИУ ВШЭ
Ирина Павлова, заместитель заведующего Международной лабораторией прикладного сетевого анализа, НИУ ВШЭ
Илья Петров, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, НИУ ВШЭ
Иван Селиванов, руководитель магистратуры «Искусственный интеллект и интердисциплинарные исследования», преподаватель кафедры машинного обучения и цифровой гуманитаристики, МФТИ
Ксения Тенишева, академический руководитель программы «Вычислительная социология», Европейский университет в Санкт-Петербурге
Дмитрий Серебренников, Европейский университет в Санкт-Петербурге, Kazakhstan Sociology Lab
Круглый стол объединит руководителей программ и исследователей из ведущих российских университетов для честного разговора об опыте, противоречиях и нерешённых проблемах преподавания CSS. Мы хотим отойти от обсуждения идельных моделей и сосредоточится на обсуждении существующих трудностей и возможных решений: как работать с разнородной аудиторией студентов, где проходит граница между CSS и смежными дисциплинами, как меняется преподавание в условиях ограниченного доступа к данным и инструментам, и что значит готовить специалиста в этой области в российском и постсоветском контексте.
Участники:
Евгений Седашов, академический руководитель образовательной программы «Вычислительные социальные науки», НИУ ВШЭ
Ирина Павлова, заместитель заведующего Международной лабораторией прикладного сетевого анализа, НИУ ВШЭ
Илья Петров, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, НИУ ВШЭ
Иван Селиванов, руководитель магистратуры «Искусственный интеллект и интердисциплинарные исследования», преподаватель кафедры машинного обучения и цифровой гуманитаристики, МФТИ
Ксения Тенишева, академический руководитель программы «Вычислительная социология», Европейский университет в Санкт-Петербурге
Дмитрий Серебренников, Европейский университет в Санкт-Петербурге, Kazakhstan Sociology Lab
секция
Вычислительная социология
12:15 — 17:45
ауд. 202
Вычислительная социология
12:15 — 17:45
ауд. 202
12:15−13:45
Peer Selection and Influence on Adolescent Sexual Debut in Russian Vocational Schools,
Ермолаева Аполлинария Александровна, НИУ ВШЭ
Сетевая сегрегация как временной буфер против секуляризации: опыт построения агентной модели,
Образцов Никита Алексеевич, ЕУ СПб
Факторы, влияющие на отношение пользователей к психологическому видеоконтенту на примере YouTube,
Ли Француаза, НИУ ВШЭ
Механизмы избегания информации в моральных решениях,
Прутян Ольга Игоревна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
16:15−17:45
«А всё-таки…»: Эффективность уточняющих вопросов для снижения доли неответов на вопросы о финансах
Шмелева Евгения Дмитриевна, НИУ ВШЭ
Методологические проблемы использования EI-индекса для детекции гомогенности в онлайн-дискуссиях
Васильев Вадим Михайлович, НИУ ВШЭ
Средний эффект воздействия в мультиплексных сетях
Петров Илья Владимирович, НИУ ВШЭ
Машинное обучение против моделей дискретного выбора: методология анализа политических установок в электоральных исследованиях на примере ФРГс
Овчаренко Владислав Михайлович, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Возможности гибридного симуляционного мэтчинга в сравнении с классическими ML-стратегиями для решения задачи классификации казусов вооружённых иностранных интервенций за пределами обучающей выборки
Мальцев Артем Михайлович, НИУ ВШЭ
Peer Selection and Influence on Adolescent Sexual Debut in Russian Vocational Schools,
Ермолаева Аполлинария Александровна, НИУ ВШЭ
Сетевая сегрегация как временной буфер против секуляризации: опыт построения агентной модели,
Образцов Никита Алексеевич, ЕУ СПб
Факторы, влияющие на отношение пользователей к психологическому видеоконтенту на примере YouTube,
Ли Француаза, НИУ ВШЭ
Механизмы избегания информации в моральных решениях,
Прутян Ольга Игоревна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
16:15−17:45
«А всё-таки…»: Эффективность уточняющих вопросов для снижения доли неответов на вопросы о финансах
Шмелева Евгения Дмитриевна, НИУ ВШЭ
Методологические проблемы использования EI-индекса для детекции гомогенности в онлайн-дискуссиях
Васильев Вадим Михайлович, НИУ ВШЭ
Средний эффект воздействия в мультиплексных сетях
Петров Илья Владимирович, НИУ ВШЭ
Машинное обучение против моделей дискретного выбора: методология анализа политических установок в электоральных исследованиях на примере ФРГс
Овчаренко Владислав Михайлович, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Возможности гибридного симуляционного мэтчинга в сравнении с классическими ML-стратегиями для решения задачи классификации казусов вооружённых иностранных интервенций за пределами обучающей выборки
Мальцев Артем Михайлович, НИУ ВШЭ
cекция
Вычислительные методы
как новый драйвер открытий в социогуманитарных науках
12:15 — 17:45
ауд. 216
Вычислительные методы
как новый драйвер открытий в социогуманитарных науках
12:15 — 17:45
ауд. 216
12:15−13:45
CSS +/- DH = cyberwhat или где границы вычислительных дисциплин
Колозариди Полина Владимировна, ЕУ СПб / ИТМО
Исторические сети деловой элиты Российской империи 1914-го года: от справочника к датасету
Селиванов Иван Сергеевич, МФТИ
Применение библиометрического сетевого анализа для изучения научных журналов как платформ научного дискурса
Павлова Ирина Анатольевна, Мешков Михаил Алексеевич, НИУ ВШЭ
Большие данные для понимания медиа‑механизмов: практики синергии социологии, экономики, анализа данных и изучения медиа в исследовании инфляционных ожиданий
Тарасов Данил, НИУ ВШЭ
16:15−17:45
Визуальные образы женщин в польском сатирическом журнале «Муха» (1918−1939): опыт сетевого и контент-анализа
Змушко Арина Сергеевна, БФУ им. И. Канта
Айтыс как устная поэтическая традиция: новые подходы к анализу
Аубакирова Жания Кайыржановна, Kazakhstan Sociology Lab, КФ «Фонд El Umiti»
Сравнительный анализ статических и динамических векторных представлений для семантического поиска в корпусе классических латинских текстов
Семенов Иван Алексеевич, МФТИ
OCR дореформенной русской орфографии
Смагина Елизавета Марковна, МФТИ
CSS +/- DH = cyberwhat или где границы вычислительных дисциплин
Колозариди Полина Владимировна, ЕУ СПб / ИТМО
Исторические сети деловой элиты Российской империи 1914-го года: от справочника к датасету
Селиванов Иван Сергеевич, МФТИ
Применение библиометрического сетевого анализа для изучения научных журналов как платформ научного дискурса
Павлова Ирина Анатольевна, Мешков Михаил Алексеевич, НИУ ВШЭ
Большие данные для понимания медиа‑механизмов: практики синергии социологии, экономики, анализа данных и изучения медиа в исследовании инфляционных ожиданий
Тарасов Данил, НИУ ВШЭ
16:15−17:45
Визуальные образы женщин в польском сатирическом журнале «Муха» (1918−1939): опыт сетевого и контент-анализа
Змушко Арина Сергеевна, БФУ им. И. Канта
Айтыс как устная поэтическая традиция: новые подходы к анализу
Аубакирова Жания Кайыржановна, Kazakhstan Sociology Lab, КФ «Фонд El Umiti»
Сравнительный анализ статических и динамических векторных представлений для семантического поиска в корпусе классических латинских текстов
Семенов Иван Алексеевич, МФТИ
OCR дореформенной русской орфографии
Смагина Елизавета Марковна, МФТИ
cекция
Моделирование экономической политики
12:15 — 13:45
ауд. 430
Моделирование экономической политики
12:15 — 13:45
ауд. 430
12:15−13:45
Сравнительный анализ влияния стейблкоинов и ЭДС на финансовую стабильность
Ионцев Михаил, Банк России
Способствуют ли сделки цифровых экосистем росту слияний?
Ставнийчук Анна, МГУ
Влияние сделок экономической концентрации цифровых платформ на инновационную активность
Маркова Ольга, МГУ
Сравнительный анализ влияния стейблкоинов и ЭДС на финансовую стабильность
Ионцев Михаил, Банк России
Способствуют ли сделки цифровых экосистем росту слияний?
Ставнийчук Анна, МГУ
Влияние сделок экономической концентрации цифровых платформ на инновационную активность
Маркова Ольга, МГУ
cекция
Моделирование социально-экономической динамики
16:15 — 17:45
ауд. 430
Моделирование социально-экономической динамики
16:15 — 17:45
ауд. 430
Бифуркация средних доходов в модели социальной динамики с природными ресурсами
Лаврин Олег, ФИЦ ИУ РАН
Прогнозирование ВВП и его составляющих выделением пространства состояний многомерного временного ряда методом Кунга
Беляков Антон, Банк России
Innovation and Productivity: An Empirical Analysis of Russian Firms
Замятин Иван, ВШЭ
Лаврин Олег, ФИЦ ИУ РАН
Прогнозирование ВВП и его составляющих выделением пространства состояний многомерного временного ряда методом Кунга
Беляков Антон, Банк России
Innovation and Productivity: An Empirical Analysis of Russian Firms
Замятин Иван, ВШЭ
секция
Вычислительные методы в изучении права
12:15 — 17:45
ауд. 429
Вычислительные методы в изучении права
12:15 — 17:45
ауд. 429
12:15−13:45
Платформа Телеграм в современных социальных исследованиях: база данных и примеры применения
Седашов Евгений Александрович, НИУ ВШЭ
Когда диплом не спасает: нелинейные эффекты образования в российском правосудии (на примере ст. 264 УК РФ)
Жучкова Светлана Васильевна, Янкевич Семён Васильевич, НИУ ВШЭ
16:15−17:45
Профессиональный бэкграунд судей как экстралегальный фактор вынесения судебных решений
Капустина Лика Владимировна, НИУ ВШЭ
Влияние антимонопольного правоприменения на вход новых компаний в России
Зварич Андрей Александрович, Ставнийчук Анна Юрьевна, Маркова Ольга Анатольевна, МГУ им. М.В. Ломоносова
Цена преступности
Скугаревский Дмитрий Анатольевич, ЕУ СПб
Платформа Телеграм в современных социальных исследованиях: база данных и примеры применения
Седашов Евгений Александрович, НИУ ВШЭ
Когда диплом не спасает: нелинейные эффекты образования в российском правосудии (на примере ст. 264 УК РФ)
Жучкова Светлана Васильевна, Янкевич Семён Васильевич, НИУ ВШЭ
16:15−17:45
Профессиональный бэкграунд судей как экстралегальный фактор вынесения судебных решений
Капустина Лика Владимировна, НИУ ВШЭ
Влияние антимонопольного правоприменения на вход новых компаний в России
Зварич Андрей Александрович, Ставнийчук Анна Юрьевна, Маркова Ольга Анатольевна, МГУ им. М.В. Ломоносова
Цена преступности
Скугаревский Дмитрий Анатольевич, ЕУ СПб
секция
Анализ научных и образовательных систем:
тренды и закономерности
12:15 — 17:45
ауд. 201
Анализ научных и образовательных систем:
тренды и закономерности
12:15 — 17:45
ауд. 201
12:15−13:45
Международные отношения как фактор признания научных результатов: что говорит анализ цитирований российских статей зарубежными авторами
Дьяченко Екатерина Львовна, Дмитриев Максим Ярославович, Печерских Артур Андреевич, ЕУ СПб
*Исследование поддержано грантом Российского научного фонда № 25−28−1 490
Transformation of academic social capital under academic mobility from Russian to Israeli academic system
Матвеева Наталия Николаевна, НИУ ВШЭ
Эволюция взаимодействия российских университетов (1991−2024): анализ сетей соавторства
Капустина Лика Владимировна, НИУ ВШЭ
Библиометрический анализ научной периодики вуза в управлении публикационными потоками
Гуреев Вадим Николаевич, Мазов Николай Алексеевич, Институт нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН
16:15−17:45
Оценка последствий реформирования российской аспирантуры
Слепых Виктория Игоревна, НИУ ВШЭ
Работает ли «Социальный лифт»? Оценка эффекта от участия в программе поддержки абитуриентов на студенческий отсев
Тарасова Елена Артёмовна, НИУ ВШЭ
Востребованность ученых степеней на неакадемическом рынке труда в России: анализ на основе сайтов-агрегаторов вакансий
Зайцева Ксения Дмитриевна; Жучкова Светлана Васильевна
Международные отношения как фактор признания научных результатов: что говорит анализ цитирований российских статей зарубежными авторами
Дьяченко Екатерина Львовна, Дмитриев Максим Ярославович, Печерских Артур Андреевич, ЕУ СПб
*Исследование поддержано грантом Российского научного фонда № 25−28−1 490
Transformation of academic social capital under academic mobility from Russian to Israeli academic system
Матвеева Наталия Николаевна, НИУ ВШЭ
Эволюция взаимодействия российских университетов (1991−2024): анализ сетей соавторства
Капустина Лика Владимировна, НИУ ВШЭ
Библиометрический анализ научной периодики вуза в управлении публикационными потоками
Гуреев Вадим Николаевич, Мазов Николай Алексеевич, Институт нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН
16:15−17:45
Оценка последствий реформирования российской аспирантуры
Слепых Виктория Игоревна, НИУ ВШЭ
Работает ли «Социальный лифт»? Оценка эффекта от участия в программе поддержки абитуриентов на студенческий отсев
Тарасова Елена Артёмовна, НИУ ВШЭ
Востребованность ученых степеней на неакадемическом рынке труда в России: анализ на основе сайтов-агрегаторов вакансий
Зайцева Ксения Дмитриевна; Жучкова Светлана Васильевна
секция
Достижения и актуальные вопросы вычислительной географии
12:15 — 17:45
ауд. 218
Достижения и актуальные вопросы вычислительной географии
12:15 — 17:45
ауд. 218
12:15−13:45
Вычислительная география в зеркале наукометрии: журналы, институции, исследовательская повестка
Ходачек Игорь Александрович,директор Центра исследований Евразии ЕУ СПб
Как создать региональный инновационный кластер: восемь пространственных дилемм
Аксенов Константин Эдуардович, Институт наук о Земле СПбГУ / Высшая школа урбанистики имени А. А. Высоковского НИУ ВШЭ
Переносимость методов оценки природных рисков: пример Сенегала
Приказюк Егор Геннадьевич, Факультет геоинформационных наук и наблюдения за Землёй (ITC), Университет Твенте
Выявление пространственно-временных структур расселения Дальней Океании методом тензорной кокластеризации
Ламской Кир Викторович, Институт географии РАН / Географический факультет МГУ
16:15−17:45
ВКонтакте с периферией: опыт сетевого анализа российских регионов
Любимова Анастасия Дмитриевна, Институт географии РАН
Что региональные границы значат для муниципалитетов? Иерархическая и гетерархическая структуры экономического неравенства в России
Калашников Арсений Дмитриевич, Высшая школа урбанистики имени А. А. Высоковского / Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
Динамика сообществ в сети расселения Центрально-Черноземного экономического района в XXI веке
Шкуренков Михаил Петрович, Факультет социальных наук НИУ ВШЭ
Трансграничные последствия асимметричных реформ правоприменения в США: данные об арестах на уровне графств
Потапкова Алина Дмитриевна, НИУ ВШЭ
Пространственные стратегии банковских сетей в городских агломерациях Западного Приозерья США
Пилецкая Анастасия Владимировна
Вычислительная география в зеркале наукометрии: журналы, институции, исследовательская повестка
Ходачек Игорь Александрович,директор Центра исследований Евразии ЕУ СПб
Как создать региональный инновационный кластер: восемь пространственных дилемм
Аксенов Константин Эдуардович, Институт наук о Земле СПбГУ / Высшая школа урбанистики имени А. А. Высоковского НИУ ВШЭ
Переносимость методов оценки природных рисков: пример Сенегала
Приказюк Егор Геннадьевич, Факультет геоинформационных наук и наблюдения за Землёй (ITC), Университет Твенте
Выявление пространственно-временных структур расселения Дальней Океании методом тензорной кокластеризации
Ламской Кир Викторович, Институт географии РАН / Географический факультет МГУ
16:15−17:45
ВКонтакте с периферией: опыт сетевого анализа российских регионов
Любимова Анастасия Дмитриевна, Институт географии РАН
Что региональные границы значат для муниципалитетов? Иерархическая и гетерархическая структуры экономического неравенства в России
Калашников Арсений Дмитриевич, Высшая школа урбанистики имени А. А. Высоковского / Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
Динамика сообществ в сети расселения Центрально-Черноземного экономического района в XXI веке
Шкуренков Михаил Петрович, Факультет социальных наук НИУ ВШЭ
Трансграничные последствия асимметричных реформ правоприменения в США: данные об арестах на уровне графств
Потапкова Алина Дмитриевна, НИУ ВШЭ
Пространственные стратегии банковских сетей в городских агломерациях Западного Приозерья США
Пилецкая Анастасия Владимировна
открытая лекция Алексея Бессуднова
Вычислительные социальные науки: новые подходы
14:45 — 15:45
ауд. 201
Вычислительные социальные науки: новые подходы
14:45 — 15:45
ауд. 201
Выступление посвящено развитию вычислительных социальных наук в последние годы, с акцентом на новые данные, методы и исследовательские практики. Особое внимание будет уделено роли искусственного интеллекта, включая машинное обучение и большие языковые модели.
Спикер: Алексей Бессуднов, доктор социологии, заместитель заведующего кафедрой социальных и политических наук, философии и антропологии, Университет Эксетера
Изучает иммиграцию, этнические группы и неравенство в образовании, используя статистический анализ данных опросов, административных данных, социальных сетей и экспериментальных данных.
Подключиться к конференции Zoom
Идентификатор конференции: 882 5045 4937
Код доступа: 357329
Спикер: Алексей Бессуднов, доктор социологии, заместитель заведующего кафедрой социальных и политических наук, философии и антропологии, Университет Эксетера
Изучает иммиграцию, этнические группы и неравенство в образовании, используя статистический анализ данных опросов, административных данных, социальных сетей и экспериментальных данных.
Подключиться к конференции Zoom
Идентификатор конференции: 882 5045 4937
Код доступа: 357329
16 мая
суббота
открытая лекция
The impact of computational methodologies on the research and teaching agenda in social sciences and humanities
10:00 — 11:15
ауд. 429
The impact of computational methodologies on the research and teaching agenda in social sciences and humanities
10:00 — 11:15
ауд. 429
спикер: Мелтем Мюфтюлер-Бач, декан факультета искусств и социальных наук Университета Сабанжи (Турция)
This lecture examines how computational methodologies are reshaping research practices and teaching approaches in the social sciences and humanities within an increasingly data-driven academic landscape, highlighting both the opportunities and challenges that accompany this shift. Delivered by the Dean of the Faculty of Arts and Social Sciences and Professor of International Relations at Sabanci University, the leading private university in Türkiye and a key institution advancing computational social sciences, the talk also reflects on the pedagogical implications of integrating these methods into contemporary curricula.
This lecture examines how computational methodologies are reshaping research practices and teaching approaches in the social sciences and humanities within an increasingly data-driven academic landscape, highlighting both the opportunities and challenges that accompany this shift. Delivered by the Dean of the Faculty of Arts and Social Sciences and Professor of International Relations at Sabanci University, the leading private university in Türkiye and a key institution advancing computational social sciences, the talk also reflects on the pedagogical implications of integrating these methods into contemporary curricula.
мастер-класс
Компьютерные методы парсинга и анализа текстовых
данных для социальных исследований
11:30 — 14:00
ауд. 214
Компьютерные методы парсинга и анализа текстовых
данных для социальных исследований
11:30 — 14:00
ауд. 214
Алексей Алексеевич Горгадзе, Университет ИТМО, факультет технологического
менеджмента и инноваций
Мастер-класс посвящён практическому освоению полного цикла работы с текстовыми данными в рамках вычислительных социальных исследований с использованием языка R. Участники познакомятся с методами автоматизированного сбора текстовых данных из открытых онлайн-источников (веб-сайты, платформы с пользовательским контентом), их очистки, структурирования и последующего анализа с применением современных подходов компьютерной лингвистики и статистического моделирования.
Особое внимание уделяется прикладному использованию текстовых данных в социальных науках: анализу пользовательских отзывов, социальных медиа и цифровых следов в контексте социологии, экономики, маркетинга и урбанистики. В рамках мастер-класса будут рассмотрены как базовые методы (токенизация, лемматизация, частотный анализ, tf-idf), так и более продвинутые подходы, включая тематическое моделирование (LDA, STM), анализ тональности и интерпретацию результатов с точки зрения социальных теорий.
менеджмента и инноваций
Мастер-класс посвящён практическому освоению полного цикла работы с текстовыми данными в рамках вычислительных социальных исследований с использованием языка R. Участники познакомятся с методами автоматизированного сбора текстовых данных из открытых онлайн-источников (веб-сайты, платформы с пользовательским контентом), их очистки, структурирования и последующего анализа с применением современных подходов компьютерной лингвистики и статистического моделирования.
Особое внимание уделяется прикладному использованию текстовых данных в социальных науках: анализу пользовательских отзывов, социальных медиа и цифровых следов в контексте социологии, экономики, маркетинга и урбанистики. В рамках мастер-класса будут рассмотрены как базовые методы (токенизация, лемматизация, частотный анализ, tf-idf), так и более продвинутые подходы, включая тематическое моделирование (LDA, STM), анализ тональности и интерпретацию результатов с точки зрения социальных теорий.
секция
Вычислительная социология
11:30 — 17:00
ауд. 202
Вычислительная социология
11:30 — 17:00
ауд. 202
11:30−15:00
Факторы доверия к информации, сгенерированной искусственным интеллектом
Самойлова Дарья Павловна, НИУ ВШЭ
Генерация синтетических выборок большими языковыми моделями в кросс-страновых опросах: возможности и ограничения
Нестерская Мария Алексеевна, Кузнеченкова Елизавета Максимовна, Семенова Вера Юрьевна, НИУ ВШЭ
Comparative Topic Modeling of Russian Socio-Economic News Using LLM-Based Embeddings / Сравнительное тематическое моделирование русскоязычных социально-экономических новостей с использованием LLM-эмбеддингов
Мрасов Иван Русланович, НИУ ВШЭ
Cross-Model and Cross-Language Variations in LLM Responses to Moral Dilemmas
Черных Екатерина Юрьевна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
15:30−17:00
Отдача от человеческого капитала: как работодатели формируют спрос на рынке труда. Доказательства из Казахстана.
Сарсекеева Алия Муратовна, Kazakhstan Sociology Lab, КФ «Фонд El Umiti»
Неоднородное качество траекторий СПО: оценка через анализ последовательностей.
Розенфельд Наталья Яковлевна, НИУ ВШЭ
Взлет и падение прозы и поэзии в русской литературе XIX века: анализ возраста-периода-когорты.
Ким Чун Сон, ЕУ СПб
*Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24−18−761, www.rscf.ru/project/24−18−761/, ИРЛИ РАН
AI Implementation at Work: Exploring Employees' Perceptions of Workplace Transformation Through Text Analysis of Reddit Data.
Толстокорая Дарья Александровна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
Факторы доверия к информации, сгенерированной искусственным интеллектом
Самойлова Дарья Павловна, НИУ ВШЭ
Генерация синтетических выборок большими языковыми моделями в кросс-страновых опросах: возможности и ограничения
Нестерская Мария Алексеевна, Кузнеченкова Елизавета Максимовна, Семенова Вера Юрьевна, НИУ ВШЭ
Comparative Topic Modeling of Russian Socio-Economic News Using LLM-Based Embeddings / Сравнительное тематическое моделирование русскоязычных социально-экономических новостей с использованием LLM-эмбеддингов
Мрасов Иван Русланович, НИУ ВШЭ
Cross-Model and Cross-Language Variations in LLM Responses to Moral Dilemmas
Черных Екатерина Юрьевна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
15:30−17:00
Отдача от человеческого капитала: как работодатели формируют спрос на рынке труда. Доказательства из Казахстана.
Сарсекеева Алия Муратовна, Kazakhstan Sociology Lab, КФ «Фонд El Umiti»
Неоднородное качество траекторий СПО: оценка через анализ последовательностей.
Розенфельд Наталья Яковлевна, НИУ ВШЭ
Взлет и падение прозы и поэзии в русской литературе XIX века: анализ возраста-периода-когорты.
Ким Чун Сон, ЕУ СПб
*Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24−18−761, www.rscf.ru/project/24−18−761/, ИРЛИ РАН
AI Implementation at Work: Exploring Employees' Perceptions of Workplace Transformation Through Text Analysis of Reddit Data.
Толстокорая Дарья Александровна, НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург
секция
Моделирование экономической политики
11:15 — 13:15
ауд. 430
Моделирование экономической политики
11:15 — 13:15
ауд. 430
Заякоренность инфляционных ожиданий в России
Пеникас Генрих, Банк России
Информационное преимущество Банка России и динамика цен российских акций
Банникова Виктория, РАНХиГС
Моделирование спроса на ипотеку в России.
Тарасенко Максим, ФИЦ ИУ РАН
Эволюция социальных норм и экономическая эффективность
Слоев Игорь, ЕУ СПб
секция
Анализ научных и образовательных систем:
тренды и закономерности
11:30 — 17:00
ауд. 429
Анализ научных и образовательных систем:
тренды и закономерности
11:30 — 17:00
ауд. 429
11:30−13:00
Идентичность или миссия? Связь организационной принадлежности студентов с выбором карьерного трека
Захаров Илья Александрович, Антощук Ирина Александровна, МФТИ
Профессионализация высшего образования: дифференциация российских университетов
Ледяева Александра Юрьевна, НИУ ВШЭ
Специальное профессиональное образование: между молотом и наковальней. Мониторинг деятельности организаций специального профессионального образования
Сосновская Яна Алексеевна, ЕУ СПб
15:30−17:00
Тематическое моделирование и анализ текстов в задачах идентификации и типологизации объектов научно-технологической инфраструктуры
Судакова Анастасия Евгеньевна, Ходырева Марина Владимировна, УрФУ
Картография академического сотрудничества: вычислительный анализ китайско-иностранных образовательных проектов
Рысакова Полина Игоревна, ЕУ СПб
Большие языковые модели и методы NLP в исследовательском дизайне выпускных квалификационных работ: анализ корпуса ВКР в социально-гуманитарных дисциплинах
Илякова Софья Михайловна, ЕУ СПб
Идентичность или миссия? Связь организационной принадлежности студентов с выбором карьерного трека
Захаров Илья Александрович, Антощук Ирина Александровна, МФТИ
Профессионализация высшего образования: дифференциация российских университетов
Ледяева Александра Юрьевна, НИУ ВШЭ
Специальное профессиональное образование: между молотом и наковальней. Мониторинг деятельности организаций специального профессионального образования
Сосновская Яна Алексеевна, ЕУ СПб
15:30−17:00
Тематическое моделирование и анализ текстов в задачах идентификации и типологизации объектов научно-технологической инфраструктуры
Судакова Анастасия Евгеньевна, Ходырева Марина Владимировна, УрФУ
Картография академического сотрудничества: вычислительный анализ китайско-иностранных образовательных проектов
Рысакова Полина Игоревна, ЕУ СПб
Большие языковые модели и методы NLP в исследовательском дизайне выпускных квалификационных работ: анализ корпуса ВКР в социально-гуманитарных дисциплинах
Илякова Софья Михайловна, ЕУ СПб
секция
Достижения и актуальные вопросы вычислительной географии
11:30 — 17:00
ауд. 218
Достижения и актуальные вопросы вычислительной географии
11:30 — 17:00
ауд. 218
11:30−15:00
Сравнительный анализ пространственной структуры российских городов с использованием методов городской морфологии и пространственной статистики
Шелудков Александр Владимирович, Институт географии РАН / Факультет географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ
Модели и масштабы долговременных изменений в городской сети США
Дохов Руслан Ахмедович, Географический факультет МГУ им. Ломоносова
Реновация пространства и переосмысление памяти на примере российского наследия в Харбине
Снарский Ярослав Александрович, ЕУ СПб, Ходачек Игорь Александрович, ЕУ СПб, Линь Шенъинь, ЕУ СПб, Рысакова Полина Игоревна, ЕУ СПб
«Советское, зеленое, неравное»: на примере сравнительного анализа позднесоветских научно-образовательных кластеров
Бугаев Роман Сергеевич, Тюменский государственный университет, Маклаков Михаил Иванович, НИУ ВШЭ СПб, Минзафаров Герман Артурович, НИУ ВШЭ СПб
15:30−17:00
Volumetric geopolitics: a research agenda for international studies
Чжан Синь, Школа политических исследований и международных отношений, Восточно-Китайский педагогический университет
The WW2 Axis Occupation Legacy and Right-Wing Voting: Evidence from Spatial Regression Discontinuity in Slovenia
Иванов Денис Сергеевич, Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне (Китай) и НИУ ВШЭ
Все методы лгут, но по-разному: опыты исследования географии конфликтов
Туров Никита Леонидович, ИНИОН РАН
Электоральная география как исследовательский инструмент и детерминанта
Диденко Дмитрий Юрьевич, ЕУ СПб
Сравнительный анализ пространственной структуры российских городов с использованием методов городской морфологии и пространственной статистики
Шелудков Александр Владимирович, Институт географии РАН / Факультет географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ
Модели и масштабы долговременных изменений в городской сети США
Дохов Руслан Ахмедович, Географический факультет МГУ им. Ломоносова
Реновация пространства и переосмысление памяти на примере российского наследия в Харбине
Снарский Ярослав Александрович, ЕУ СПб, Ходачек Игорь Александрович, ЕУ СПб, Линь Шенъинь, ЕУ СПб, Рысакова Полина Игоревна, ЕУ СПб
«Советское, зеленое, неравное»: на примере сравнительного анализа позднесоветских научно-образовательных кластеров
Бугаев Роман Сергеевич, Тюменский государственный университет, Маклаков Михаил Иванович, НИУ ВШЭ СПб, Минзафаров Герман Артурович, НИУ ВШЭ СПб
15:30−17:00
Volumetric geopolitics: a research agenda for international studies
Чжан Синь, Школа политических исследований и международных отношений, Восточно-Китайский педагогический университет
The WW2 Axis Occupation Legacy and Right-Wing Voting: Evidence from Spatial Regression Discontinuity in Slovenia
Иванов Денис Сергеевич, Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне (Китай) и НИУ ВШЭ
Все методы лгут, но по-разному: опыты исследования географии конфликтов
Туров Никита Леонидович, ИНИОН РАН
Электоральная география как исследовательский инструмент и детерминанта
Диденко Дмитрий Юрьевич, ЕУ СПб
онлайн-лекция
14:00 — 15:00
Несокрытость: очевидные и неочевидные источники данных о России для тех, кто ищет
Витовт Копыток
ауд. 429
14:00 — 15:00
Несокрытость: очевидные и неочевидные источники данных о России для тех, кто ищет
Витовт Копыток
ауд. 429
Витовт Копыток — руководитель дата-отдела «Если быть точным», автор тг-канала доказательный ⎵ пробел. Руководил проектами по подготовке микроданных для исследователей, в том числе созданием первых в России публично доступных выборок из микроданных переписей населения. Ведет курсы по методам причинно-следственного вывода. Сферы интересов — каузальный вывод и инфраструктура исследовательских данных.
В последние годы ряд традиционно значимых для социальных исследователей источников данных стал недоступен. Например, два года не обновляется Российская база данных по рождаемости и смертности (РосБРиС) Центра демографических исследований РЭШ, на которую опирались многие важные исследования демографических процессов. Однако закрытие части данных не создает полного информационного вакуума — оно переопределяет то, что и как становится видимым исследователю.
Повсеместная цифровизация государственных услуг породила новый класс источников данных как артефакта административных систем. Например, в последние несколько лет активно развивается корпусный анализ текстов судебных решений, открывающий доступ к информации, недостижимой через официальную статистику. Социальные сети и цифровые платформы образуют дополнительный пласт неструктурированных, но аналитически богатых данных. Параллельно немногочисленные исследовательские команды продолжают работу по систематизации и публикации данных в удобном для работы формате. Например, в прошлом году Институт проблем правоприменения Европейского университета опубликовал Российскую базу финансовой отчетности.
В докладе мы систематизируем ландшафт источников данных о России для исследователей, разберем основные типы — от официальной статистики и административных реестров до судебных корпусов и данных цифровых платформ — и обсудим, как каждый из них может быть использован в исследовательской практике. Отдельное внимание уделим неочевидным источникам и разберем, как их обнаруживать, верифицировать и встраивать в аналитику. Наконец, мы поставим вопрос о координации усилий исследовательских команд в условиях нарастающей фрагментации источниковой базы.
Подключиться к конференции Zoom
Идентификатор конференции: 833 4551 0349
Код доступа: 768326
В последние годы ряд традиционно значимых для социальных исследователей источников данных стал недоступен. Например, два года не обновляется Российская база данных по рождаемости и смертности (РосБРиС) Центра демографических исследований РЭШ, на которую опирались многие важные исследования демографических процессов. Однако закрытие части данных не создает полного информационного вакуума — оно переопределяет то, что и как становится видимым исследователю.
Повсеместная цифровизация государственных услуг породила новый класс источников данных как артефакта административных систем. Например, в последние несколько лет активно развивается корпусный анализ текстов судебных решений, открывающий доступ к информации, недостижимой через официальную статистику. Социальные сети и цифровые платформы образуют дополнительный пласт неструктурированных, но аналитически богатых данных. Параллельно немногочисленные исследовательские команды продолжают работу по систематизации и публикации данных в удобном для работы формате. Например, в прошлом году Институт проблем правоприменения Европейского университета опубликовал Российскую базу финансовой отчетности.
В докладе мы систематизируем ландшафт источников данных о России для исследователей, разберем основные типы — от официальной статистики и административных реестров до судебных корпусов и данных цифровых платформ — и обсудим, как каждый из них может быть использован в исследовательской практике. Отдельное внимание уделим неочевидным источникам и разберем, как их обнаруживать, верифицировать и встраивать в аналитику. Наконец, мы поставим вопрос о координации усилий исследовательских команд в условиях нарастающей фрагментации источниковой базы.
Подключиться к конференции Zoom
Идентификатор конференции: 833 4551 0349
Код доступа: 768326
Мы верим, что данные и алгоритмы — не просто инструменты, а ключ к пониманию сложных социальных процессов. В эпоху больших данных и ИИ мы хотим объединить исследователей разных научных направлений, чтобы вместе раскрывать закономерности в поведении обществ. Мы задумываем эту конференцию как пространство для смелых идей, междисциплинарных коллабораций и практических решений и надеемся, что с вашим участием у нас это получится.
Оргкомитет
Контакты
©